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环境监测3种不确定度评定方法的比较——以水中化学需氧量的测定为例 环境监测3种不确定度评定方法的比较——以水中化学需氧量的测定为例 一、引言 环境监测是现代环境保护的重要组成部分,为了保障环境质量,需要对各种物质的污染情况进行监管和检测。而在环境监测中,不确定度评定是一个关键的环节,它可以评估实验数据的可靠性和精确性。因此,本文将以水中化学需氧量的测定为例,比较三种不确定度评定方法,为环境监测提供参考。 二、水中化学需氧量的测定 化学需氧量(COD)是指水中有机物在化学氧化下所需氧化剂消耗的量,通常以毫克氧气/升(mg/L)为单位。COD是监测水污染物和有机物质质量的重要参数之一。 COD的测定方法有多种,常用的是经验公式法和氧量法。其中氧量法的测定原理是,将样品在酸性环境下,用过量的含盐酸性高锰酸钾溶液氧化有机物质,再用剩余的高锰酸钾溶液滴定,根据所消耗的高锰酸钾溶液量计算COD的值。 三、不确定度评定方法 1.传统方法 传统方法又称为正态分布法,它假设实验误差呈正态分布,根据高斯原理求得误差均值和标准差,然后根据高斯分布函数,计算出不确定度范围。这种方法适用于误差分布正态的情况下,但不适用于非正态分布的误差。 2.残余标准差法 残余标准差法是通过测定多次同一样品的结果来计算不确定度,将每次测定结果与平均值的差值平方累加求和,再除以自由度(即样本数减一),可得到误差的残余方差。然后求出残余方差的平方根,即可得到残余标准差,从而计算得出COD的不确定度范围。 3.最小二乘法 最小二乘法是一种拟合方法,它通过拟合实验数据,找到最佳的拟合直线,从而得到最优的COD测定值和不确定度评定。该方法能较好地处理非正态误差,并对异常值有很好的适应性。 四、三种方法的比较 在实验数据分析中,三种不确定度评定方法各有优缺点。 传统方法适用范围较窄,只适用于误差分布正态的情况下,而COD测定中,误差分布不确定,因此传统方法的应用受限。 残余标准差法虽然能够模拟误差的实际情况,但它无法对异常值进行有效处理,会导致不确定度范围的高估。 最小二乘法适用范围比较广,即便存在异常值,它仍能找到最佳的拟合直线,能较好地处理非正态误差。但要注意,最小二乘法只能对线性关系的数据进行拟合,而COD的测定值是非线性的,因此最小二乘法在COD测定中的适用性有限。 五、结论 在水中化学需氧量的测定中,不确定度评定是一个关键步骤。本文比较了传统方法、残余标准差法和最小二乘法三种不确定度评定方法,发现三种方法各有其优缺点。因此,在实际应用中,应根据实验数据的特点和样本量的大小,选择最为合适的不确定度评定方法,尽可能提高COD测定结果的可靠性和精确性。