第三章-病因与病因推断ppt课件.ppt

流行病学的病因观
Lilienfeld陈述：那些能使人群发病概率升高的因素，就可认为是病因，其中某个或多个因素不存在时，人群疾病频率就会下降

二、病因模型

病因模型是反映病因与疾病之间相互关系的。
（一）生态学模型
生态学即研究生物与环境的相互关系，将机体与环境作为整体考虑。
1、流行病学三角如图3-1
（1）含义
表述了疾病发生的三个要素及三者之间互相联系、互相制约的密切生态关系，认为病原因子、宿主、环境是疾病发生的三个要素，相当于等边三角形的三个角，疾病的发生是这三者相互作用的结果，如果三者保持平衡，则表现为健康；如任一方的作用超过了维持平衡的限度，则表现为疾病。J.Gorden用三者的平衡紊乱来解释在健康变化和疾病中三者的作用

病因宿主

环境

A、三者处于平衡状态，表现为健康；
B、环境不变、病因作用增强：如流感V出现变种，引起流感流行；
C、环境不变、宿主状态变化：如宿主免疫力下降；
E、环境因素变化，加强了病原因子的作用：如多雨高温促进蚊虫孳生和病毒繁殖引起乙型脑炎流行；

（2）特点
优点
充分考虑了发病的三要素，是比较全面的。
缺点
a.强调了单一的病原因子的作用，这只在传染病中表现明显，而在慢性病和非传染性疾病往往是多因素的作用，并无特异性的病原物；
b.将三要素等量齐观，未能反映各自作用的大小。

2、轮状模型如图3-2
（1）含义
强调疾病的发生是宿主和环境相互作用的结果，环境又分为生物、理化和社会环境，宿主还包括遗传内核。
（2）特点
所谓的病因本身就来自于宿主或环境，模型中各部分的相对大小反映了在疾病发生中所起作用的大小。*（二）病因网络模型
疾病的发生往往与多种因素有关，而同一因素又可引起多种疾病，这些病因链交错联接起来就形成一张病因网，这就是病因网络模型。
第二节病因分类及研究方法第三节病因研究的方法

（一）流行病学病因研究的基本步骤
1、描述分布描述e.p
2、形成假设比较组间分布的差异，结合逻辑推理
3、检验假设分析e.p→实验e.p（干预试验）

病例对照队列研究
（回顾性）（前瞻性）
4、病因推断
判断关联性质，并应用因果判断标准进行因果推论。（二）、建立病因假设的推理方法（Mill法则）
1、求同法
在不同情况下某病的高发人群中，如果具有某一共同的因素，则该因素很可能为该病的病因。
如放射科医生、原子弹爆炸地区居民、核电站核泄漏后受害人群等白血病发病率均高，同时几组人群均受过大剂量射线辐射，则射线辐射可能是该病病因。
2、求异法
两组人群在某病的发病率上有明显差异，同时在某因素的暴露上也存在明显差异，则该因素可能是该病的病因。
如A地区的氟斑牙患病率明显高于B地区，同时A地区饮水中的氟含量也明显高于B地区，则氟含量高可能是该病的病因。（二）、建立病因假设的推理方法
3、共变法
当某因素出现的频度或强度发生变化时，某病发生的频率与强度也发生变化，则该因素可能是该病的病因。
如随着吸烟量的增加，肺癌死亡率相应增加。
4、类推法
如果研究疾病的分布与某已知病因的疾病的分布相似时，则这两种病可能有共同的病因。
如大骨节病的地区分布特征与克山病相一致，而克山病已知与缺硒有关，则推想大骨节病的发生也与缺硒有关。
5、排除法（剩余法）
如果一种疾病有多种可疑的病因，当其中多种因素已被排除，则剩余因素是该病的病因的可能性就大大增加。
（一）统计学关联
病例组的暴露率﹥对照组，差异显著
E与D存在统计学关联。
暴露组的发病率﹥对照组，差异显著
假关联
统计学关联
因果关联
（二）假关联
即虚假的联系，它是由研究过程中的各种偏倚（包括选择、信息和混杂偏倚）所引起的。
如某药商宣传其药可以促进儿童的发育，其服用的方法是将该药溶解在牛奶中饮用，这种关联则可能是由于牛奶产生的混杂效应造成的。四、因果关联的判定标准

1、关联的时间顺序
“因”在前，“果”在后，这是判断因果关联的一个必要条件，但在先的却不一定是因，如两者之间还要有一定的潜伏期。

怀疑病因X→疾病Y，则X必须发生于Y之前
实验和队列研究＞病例对照和生态学研究＞横断面研究
慢性病需注意X与Y的时间间隔∵石棉暴露肺癌

∴石棉暴露1年后发生肺癌
非石棉引起2、关联的强度
OR（case-controlstudy)、RR（cohortstudy）;
强度越大，因果关联可能性越大，偏倚所致可能性越小。
相对危险度数值范围在暴露
与疾病联系上的意义
联系强度RR
无0.9-1.01.0-1.1
弱0.7-0.81.2-1.4
中等0.4-0.61.5-2.9
强0.1-0.33.0-9.9
很强<0.110-
(引自MonsonRA,1980)
3、剂量-反应关系
当某因子可以定量或分等级，且因子的量变或等级的变化带来人群发病率的相应变化，则