概率抽样和非概率抽样ppt课件.ppt
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概率抽样和非概率抽样ppt课件.ppt
概率抽样和非概率抽样(1)简单随机抽样EXCEL产生随机数(2)分层抽样例如,一个单位的职工有500人,其中不到35岁有125人,35岁至49岁的有280人,50岁以上的有95人.为了了解这个单位职工与身体状况有关的某项指标,要从中抽取一个容量为100的样本,由于职工年龄与这项指标有关,决定采用分层抽样方法进行抽取.因为样本容量与总体的个数的比为1:5,所以在各年龄段抽取的个数依次为125/5,280/5,95/5,即25,56,19。(3)整群抽样(4)系统抽样(5)多阶段抽样2.非概率抽样又称为不等概
概率抽样和非概率抽样概率抽样.pptx
12.1数据(Data)数据和变量类型(二)统计数据旳类型(二)统计数据旳类型1、定类/分类/名义数据(Nominal/categoricaldata)2、定序/顺序数据(Ordinal/rankdata)3、数值型数据4、截面数据(cross-sectionaldata)4、时间序列数据(timeseriesdata)2.2数据旳起源数据旳间接起源系统外部旳数据系统内部旳数据二手数据旳特点二手数据旳评估数据旳直接起源数据旳直接起源(原始数据)2.2统计数据旳特点2.2调查数据(数据调查方式)指直接从各调
PPS抽样与非概率抽样ppt课件.ppt
抽样第一阶段:从100所高校中抽取10所按简单随机抽样或系统抽样的方法,则首先需要弄到一份100所高校的名单,并对其进行编号,然后根据抽签、随机数表或通过计算抽样间距直接从抽样框中抽取;若按分层抽样的方法,则可以先将其分为本科院校和专科院校,然后分别从每一类中抽取若干高校;第二阶段:从10所高校中分别抽取500名学生按整群抽样的方法(假设其中一个学校有100个班级,每班50名学生)(一)原理:以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。(二)做法(以二阶段为例):1、在第一阶段,每个群按照其规模(其所含元
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PPS抽样与非概率抽样第一阶段:从100所高校中抽取10所按简单随机抽样或系统抽样的方法,则首先需要弄到一份100所高校的名单,并对其进行编号,然后根据抽签、随机数表或通过计算抽样间距直接从抽样框中抽取;若按分层抽样的方法,则可以先将其分为本科院校和专科院校,然后分别从每一类中抽取若干高校;第二阶段:从10所高校中分别抽取500名学生按整群抽样的方法(假设其中一个学校有100个班级,每班50名学生)(一)原理:以阶段性的不等概率换取最终的、总体的等概率。(二)做法(以二阶段为例):1、在第一阶段,每个群按
抽样调查:不等概率抽样PPT课件.ppt
简单随机抽样的特点:总体中每个个体被抽中入样的概率都相同。对于各单元所处地位几乎“平等”的总体,这种抽样原则既公正又方便。不等概率抽样:但在许多社会经济活动中并非所有单元地位相同。使得“大”单元入样概率大,“小”单元入样概率小,这里的“大”、“小”与我们所关心的调查指标有着密切的关系。§3.1PPS抽样不等概率抽样一、实现方法例3.1设某总体共有N=8个单元,相应及代码如表所示假设第个单元在n次抽样中被抽中次,则是一个随机向量,其联合分布为:若取n=3,在1~203中随机有放回地产生3个随机整数,不妨设为