抽样调查：不等概率抽样PPT课件.ppt

简单随机抽样的特点：总体中每个个体被抽中入样的概率都相同。对于各单元所处地位几乎“平等”的总体，这种抽样原则既公正又方便。不等概率抽样：但在许多社会经济活动中并非所有单元地位相同。使得“大”单元入样概率大，“小”单元入样概率小，这里的“大”、“小”与我们所关心的调查指标有着密切的关系。§3.1PPS抽样不等概率抽样一、实现方法例3.1设某总体共有N=8个单元，相应及代码如表所示假设第个单元在n次抽样中被抽中次，则是一个随机向量，其联合分布为：若取n=3，在1～203中随机有放回地产生3个随机整数，不妨设为45、89、101，则第3个单元入样一次，第5个单元入样2次。定理3.1.1在有放回PPS抽样下，证明考虑随机变量Z，定理3.1.2在有放回PPS抽样下，果园序号132、Hansen-Hurwitz（汉森—赫维茨）估计量有放回不等概率抽样：从实施上还是从估计计算以及精度估计都显得十分方便。但一个单元被抽中两次以上总会使样本的代表性打折扣，从而引起抽样误差的增加。实际调查工作者一般倾向于使用不放回形式。几种严格的不放回抽样方法1.对这种抽样，总体中个体单元i的入样概率为（2）Durbin（德宾）方法（1967）1.对这种抽样，总体中个体单元i的入样概率为（3）Sen-Midzuno抽样方法(4)Horvitz—Thompson(霍维茨—汤普森)HT估计量HT估计的均方偏差的两个无偏估计量为§3.3Rao-Hartley-Cochran随机分群抽样拉奥-哈特利-科克伦（1962）25