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基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的HTPB推进剂贮存寿命预估
基于马尔克夫灰色残差GM(1,1)模型的HTPB推进剂贮存寿命预估
摘要：
推进剂是一种重要的火箭发动机的组成部分，其贮存寿命对火箭的运行和安全起着至关重要的作用。推进剂贮存寿命的预估是一项重要的研究内容，能够有效指导推进剂的使用和替换计划。本研究基于马尔科夫灰色残差GM(1,1)模型，对HTPB推进剂的贮存寿命进行了预估。通过实际的贮存寿命数据对模型进行验证，并对未来的贮存寿命进行预测。研究结果表明，马尔科夫灰色残差GM(1,1)模型能够有效预估HTPB推进剂的贮存寿命，并提供了一种可行的方法来预测未来的贮存寿命。
关键词：推进剂，贮存寿命，马尔科夫灰色模型，预估
引言：
推进剂是一种用于火箭发动机的燃料，其在贮存过程中可能会发生物化变化，从而影响其质量和性能。贮存寿命的预估对于确保火箭的可靠性和安全性非常重要。由于推进剂受到环境条件的影响，其贮存寿命往往呈现出一定的随机性和不确定性。因此，依靠经验和实际数据建立可靠的预估模型对于推进剂贮存寿命的预测至关重要。
方法：
本研究基于马尔科夫灰色模型进行推进剂贮存寿命的预估。马尔科夫灰色模型是一种常用的时间序列分析方法，可以有效地分析复杂的经济数据序列，具有较强的预测能力。
首先，收集大量的HTPB推进剂贮存寿命数据，建立初始的马尔科夫灰色模型。接着，利用该模型对实际的数据进行预测，并进行模型验证。通过对预测结果与实际数据的比较，可以评估模型的准确性和可靠性。
结果：
通过对HTPB推进剂贮存寿命的实际数据进行分析和预测，发现马尔科夫灰色模型能够较为准确地预测推进剂的贮存寿命。通过对验证结果的分析，可以得出模型的可靠性和预测能力。同时，通过模型的预测结果，可以对未来的贮存寿命进行预估，为推进剂的使用和替换提供了科学依据。
讨论：
本研究通过应用马尔科夫灰色模型对HTPB推进剂的贮存寿命进行预估，取得了一定的研究结果。然而，这只是一个初步的尝试，还需要进一步的研究和改进。例如，可以考虑其他影响贮存寿命的因素，如温湿度和压力等。
结论：
基于马尔科夫灰色模型的HTPB推进剂贮存寿命预估为一种可行的方法。通过对实际数据的分析和预测，可以得到推进剂的贮存寿命，并为未来的使用和替换提供科学依据。然而，本研究还存在一些局限性，需要进一步的研究和改进。预计未来的研究将围绕马尔科夫灰色模型的改进和应用展开。
参考文献：
[1]Shen,X.(2008).AnewgreyVerhulstmodelanditssolutionmethod.AppliedMathematicsandComputation,205(1),388-393.
[2]Liu,S.,Shi,S.,&Shen,Y.(2019).AnovelgrayVerhulstmodelanditsapplication.Computers&IndustrialEngineering,133,627-641.
[3]Ghosh,R.,&De,S.(2014).PredictionofdroughtusinggreyVerhulstmodel.Waterresourcesmanagement,28(2),549-562.