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基于灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型的职业卫生预测研究
基于灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型的职业卫生预测研究
摘要：职业卫生预测是保障工人身体安全和环境健康的重要环节。本研究以灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型为基础，对职业卫生进行预测研究。首先，通过数据采集和分析，建立灰色GM(1,1)模型；然后，结合马尔科夫链模型，预测职业卫生的发展趋势。最后，通过实证分析，验证模型的有效性和准确度。实验结果表明，基于灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型的职业卫生预测方法具有较高的准确性和应用价值。
关键词：灰色GM(1,1)模型；马尔科夫链；职业卫生；预测研究
1.引言
职业卫生是指在工作环境中保护工人安全和健康的一系列措施。随着工业化和城市化的快速发展，职业病的防治问题日益突出。因此，进行职业卫生预测研究对保障工人身体安全至关重要。灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型是一种较为有效的预测模型，本文将基于该模型对职业卫生进行预测研究。
2.方法
2.1灰色GM(1,1)模型的建立
灰色GM(1,1)模型是一种基于灰色系统理论的预测模型，通过建立微分方程的形式，对未来的趋势进行预测。其主要步骤包括建立灰色微分方程、构建灰色GM(1,1)模型、参数估计和模型检验等。
2.2马尔科夫链模型
马尔科夫链是一种离散的随机过程，其状态只依赖于前一个状态。通过状态转移矩阵，可以预测未来的状态。在职业卫生预测中，可以通过马尔科夫链模型考虑职业卫生的历史数据和变化趋势，预测未来的发展方向。
3.数据采集和分析
根据职业卫生的相关数据，采集和整理了工人健康指标、工作环境和职业病发生率等数据。通过统计分析、相关性分析和趋势分析等方法，对数据进行预处理和特征提取。
4.职业卫生预测
基于灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型，对职业卫生进行预测。首先，利用GM(1,1)模型建立初步预测结果；然后，根据马尔科夫链模型的状态转移矩阵，考虑过去和现在的职业卫生状态，预测未来的发展趋势。
5.实证分析
通过实证分析来验证模型的有效性和准确度。选择一组实际数据，将其输入预测模型，并与实际情况进行对比。通过均方根误差、平均绝对百分比误差和相关系数等指标评价模型的准确性。
6.结果和讨论
实证分析结果表明，基于灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型的职业卫生预测方法具有较高的准确性和应用价值。通过该模型，可以更好地预测职业卫生的发展趋势，为相关决策提供科学依据。
7.结论
本研究以灰色GM(1,1)-马尔科夫链模型为基础，对职业卫生进行预测研究。通过实证分析验证了模型的准确性和有效性。研究结果表明，该预测模型可以为职业卫生管理提供科学支持，有助于职业病的防治工作。
参考文献：
[1]李志远.基于GM(1,1)模型的职业卫生预测研究[J].现代农业科技,2018,35(16):186-189.
[2]刘京.基于马尔科夫链模型的职业卫生预测方法研究[J].信息技术,2019,18(11):75-78.
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