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基于数据挖掘技术的选矿设备运转潜能探索——以乌山铜钼矿为例
摘要：
针对当前选矿设备运转潜能预测难、运转效率低等问题，本文使用数据挖掘技术，以乌山铜钼矿为例，从原料品位、加药量和工况参数入手，建立了选矿设备运转潜能预测模型，并进行验证。通过模型预测和分析，确定最佳运转参数和优化方案，提高了选矿设备的运转效率和质量，为提高选矿设备的运用价值和经济效益提供了可行性思路和技术支持。
关键词：数据挖掘；乌山铜钼矿；选矿设备；运转潜能；预测模型
选矿设备是矿山生产中不可或缺的重要设备，其运转效率直接影响选矿分离效果和生产效能。然而，目前选矿设备的运转潜能预测难度大、预测精度低，加之选矿工艺技术水平的局限，导致其在生产过程中不能发挥最佳效能，造成能源和资源浪费、成本增加和环境污染等问题。因此，使用数据挖掘技术对选矿设备的运转潜能进行探索，提高设备的运行效率和精度具有重要实际意义。
以乌山铜钼矿为研究对象，本文采集了该矿选矿设备运转过程中的原料品位、加药量和工况参数等数据，建立了基于回归分析的选矿设备运转潜能预测模型。模型使用MATLAB等数据分析软件自带的算法，以线性回归和多项式回归两种方法进行拟合。为了验证模型的可靠性和预测精度，本文采用交叉验证、均方误差和R方系数等方法进行评价。
结果显示，两种回归方法均较好地拟合了原料品位、加药量和工况参数与选矿设备运转潜能之间的关系。其中，多项式回归方法的拟合精度更高，在交叉验证、均方误差和R方系数等方面表现更佳。此外，通过对模型的分析和模拟计算，本文确定了最佳运转参数和优化方案，成功提高了选矿设备的运行效率和质量。
总之，本文采用数据挖掘技术，建立了基于回归分析的选矿设备运转潜能预测模型，并以乌山铜钼矿为例进行验证和应用。研究表明，该模型具有较高的预测精度和应用价值，可以为选矿设备的运转潜能探索提供新的思路和技术支持。