基于GPU并行的时间域全波形优化共轭梯度法快速GPR双参数反演.docx
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基于GPU并行的时间域全波形优化共轭梯度法快速GPR双参数反演.docx
基于GPU并行的时间域全波形优化共轭梯度法快速GPR双参数反演摘要:地球物理勘探中利用地面探测雷达(GroundPenetratingRadar,GPR)获取地下信息具有重要的应用前景。双参数反演是GPR处理中的一项重要内容,能够利用地下介质的电磁波特性来反演介质的电磁参数,提供重要的地质信息。本文介绍了基于GPU并行的时间域全波形优化共轭梯度法快速GPR双参数反演方法,旨在提升反演速度,并保证反演精度。关键词:GPR;双参数反演;GPU并行;全波形优化;共轭梯度法1、介绍地球物理勘探技术是目前常用于地下
基于共轭梯度法的全波形反演.pdf
基于共轭梯度法的全波形反演林朋;彭苏萍;卢勇旭;汪滔滔【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2017(045)001【摘要】全波形反演是一种全新的地震成像方法,主要利用全波形信息反演地下介质参数,通过非线性优化波场理论值和观测值的残差实现波形反演.基于时间域声波方程,建立了时间域波场残差目标函数,以分层模型为例,分别从波场精度、目标函数收敛性和运行时间3个方面,比较了共轭梯度(ConjugateGradient,CG)算法和拟牛顿算法(Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shann
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基于多卡GPU高性能运算的时间域全波形反演.docx
基于多卡GPU高性能运算的时间域全波形反演引言时间域全波形反演(FWI)是一种以时间域数据为输入、反演模型参数的地震成像方法。由于其高精度和能够提供高分辨率的地下结构信息,近年来在勘探地球物理学、岩土工程学等领域得到了广泛应用。然而,FWI是一种高计算量的过程,需要处理大量数据和复杂算法,如何提高其性能成为了研究的热点之一。本文将从多卡GPU高性能运算的角度探讨FWI的优化方法。首先介绍FWI的基本原理及存在的问题,然后分析多卡GPU的优势和困难,最后介绍多卡GPU加速FWI的方法和效果。FWI的基本原理
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基于改进全变差正则化的GPR多尺度全波形双参数同步反演基于改进全变差正则化的GPR多尺度全波形双参数同步反演摘要:地球物理反演是一种利用实地观测数据推断地下结构和属性的重要方法。在地球物理勘探中,地面雷达(GroundPenetratingRadar,GPR)广泛应用于地下介质的探测。全波形反演是一种有效的方法,能够通过反演地面雷达数据获取地下介质的有效信息。然而,由于数据噪声、反射面和散射体的不确定性等因素,全波形反演中存在参数耦合问题和非唯一性现象。为了解决这一问题,本文提出了一种改进全变差(Tota