基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究.docx

基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究
基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式研究
摘要:随着互联网和科技的迅猛发展，大数据的应用已经成为各行各业的一大趋势。为了培养适应当前社会需求的大数据专业人才，教育界开始关注采用新的教育模式，并基于OBE成果导向理念进行改革。本文以大数据专业人才培养为背景，结合OBE成果导向理念，提出一种高校大数据专业人才培养模式。
引言:大数据是指在规定时间内，由海量、高度多样化的信息组成的数据集合，其处理和分析需要借助计算机技术和算法。大数据技术的发展给各行业带来了巨大的机遇和挑战。然而，当前大数据专业人才缺乏问题已成为制约大数据应用发展的一大瓶颈。
一、OBE成果导向的理念
OBE（Outcomes-BasedEducation）成果导向的教育理念，强调以学生的学习结果为中心，以学生掌握的知识和能力为评价指标。OBE的主要特点包括：以学生为中心，关注学生能力的培养和发展；以实际的工作需求为依据，培养适应社会需求的人才；以教学和评估的有效性为准则，提供及时的反馈。
二、大数据专业人才培养模式
1.课程设置方面
基于OBE成果导向理念，大数据专业人才培养的课程设置应注重培养学生的实践能力和解决实际问题的能力。可以设置一系列的核心基础课程，包括数据库技术、数据挖掘技术、机器学习等。此外，还可以设置与实际应用相关的选修课程，如金融数据分析、医疗数据分析等，以培养学生在特定领域的专业知识。
2.实践教学方面
在大数据专业人才培养模式中，实践教学是一个重要环节。实践教学可以采用项目驱动的方式，通过解决真实问题来培养学生的实践能力。可以邀请企业合作，提供大数据实际项目，让学生进行团队合作并利用所学知识进行实践。同时，还可以开设实验课程，让学生亲自操作大数据分析工具和软件，提高他们的实际操作能力。
3.实习与就业指导方面
大数据专业人才培养过程中，实习和就业指导环节的设置非常重要。可以与企业合作，为学生提供实习机会，让他们了解大数据行业的具体需求和运作方式，并将所学知识和技能应用到实际工作中。同时，可以为学生提供就业指导，包括职业规划、简历写作、面试技巧等，帮助他们顺利就业。
结论:基于OBE成果导向的大数据专业人才培养模式强调以学生的学习结果为中心，培养学生的实践能力和解决实际问题的能力。通过合理的课程设置、实践教学和实习与就业指导，可以培养适应社会需求的大数据专业人才。这种模式的实施需要教育界与企业紧密合作，共同推动大数据专业的发展。
参考文献:
[1]Bloom,B.S.(1956).Taxonomyofeducationalobjectives:HandbookI:Thecognitivedomain.NewYork:DavidMcKay.
[2]杨志文,张伟鹏.OBE教育模式在高等教育中的应用与研究.当代教育论丛,2019(06):8-10.
[3]黄小娟,申伟,张智刚.OBE教育模式理论评析及在高职学校实施的策略研究.理论与现实,2019(03):209-210