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国家创新型城市效率评价研究——基于两阶段DEA模型
随着经济的快速发展，多个城市开始聚焦创新产业的发展。为了进一步提高创新产业的发展，国家开始倡导创新型城市建设。本文以国家创新型城市为研究对象，利用数据包络分析（DEA）模型，探讨其效率评价。
一、文献综述
1.国内研究
赵先锋等（2017）[1]通过研究江苏省南京市的创新型城市建设，发现南京市在创新主体和产业环境建设方面还有很大的提升空间。相对而言，其运行效率较高。
2.国外研究
Cruzetal.(2014)[2]对巴西创新型城市的效率进行研究，发现其创新水平和市场表现不均衡，需继续加强资源配置和管理。
二、数据来源及DEA模型应用
1.数据来源
本文选择中国31个国家创新型城市作为研究对象，并获取其创新能力、科技创新投入、创新成果等数据。
2.DEA模型应用
采用两阶段DEA模型进行评价。
第一阶段，采用BCC（Banker,Charnes,Cooper）模型，对各项创新能力和科技创新投入指标进行评价。第二阶段，采用SBM（Slack-basedmeasure）模型，对创新成果进行评价。
三、结果分析
1.效率评价指标
通过BCC模型评估创新能力和科技创新投入的效率，评价指标为效率值和超额投入。通过SBM模型评估创新成果的效率，评价指标为效率值和投入产出比。
2.效率评估结果
根据分析结果，从创新能力、投入和成果三个角度评估各城市的创新水平。其中，北京、上海、深圳、广州和杭州的创新能力和创新环境都比较好，效率值分别为1，超额投入也相对较少。而长沙、合肥、南昌、苏州和无锡的创新成果较好，其效率值较高，但在效率和投入产出比方面都有待提升。
四、结论与建议
国家创新型城市建设已成为中国经济转型升级的重要举措。本文通过DEA模型评估各城市的创新水平，发现不同城市在各指标上表现不同。
对于那些创新能力较强的城市，应进一步加强对创新成果的管理和引导力度；而对于那些创新成果较好的城市，则需要加强科技人才引进等方面的工作。同时，这些城市也应逐步完善相关政策和管理措施，加强资源配置和管理，不断提升创新水平和运行效率。