数据仓库数据挖掘与信息管理ppt课件.ppt

数据挖掘技术前言教材
数据仓库和数据挖掘苏新宁、杨建林等编著，清华大学出版社，2006
参考书
数据挖掘：概念与技术,[加]韩家炜坎伯（Kamber，M.）著范明等译
微软公司核心技术书库SQLServer2000数据挖掘技术指南,[美]希德曼（Seidman，C.）著刘艺等译
数据挖掘原理,[英]汉德（Hand，D.)著张银奎等译参考书
数据仓库原理与实践，林宇等编著
数据仓库中的决策支持，瑞Gray沃森Watson
Oracle9i数据仓库分析、构建实用指南，飞思科技产品研发中心编著
数据挖掘讨论组主要内容第1章数据仓库、数据挖掘与信息管理数据仓库的起源1.1企业信息用户关心的新问题1.1企业信息用户关心的新问题1.1企业信息用户关心的新问题1.2解决问题的关键技术-数据仓库1.2解决问题的关键技术-数据仓库1.3数据仓库的商业应用1.4数据仓库与信息管理1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.5信息管理新问题催生数据挖掘1.6数据仓库与数据挖掘的关系1.7数据仓库与数据库长期共存在何种数据上进行数据挖掘空间数据库时间数据库和时序数据库流数据多媒体数据库面向对象数据库是面向对象技术和数据库技术结合的产物，该技术对数据以对象的形式进行存储，并在这个基础上实现了传统数据库的功能。
对象－关系数据库基于对象－关系模型构造，该模型通过处理复杂对象的丰富数据类型和对象定位等功能，扩充关系模型。
面向对象数据库和对象－关系数据库中的数据挖掘会涉及一些新的技术，比如处理复杂对象结构、复杂数据类型、类和子类层次结构、构造继承以及方法和过程等等。异构数据库和历史(legacy)数据库文本数据库和万维网(WWW)知识库数据库数据仓库与传统数据库的区别实践项目名称课程报告