数据挖掘和数据仓库概述ppt课件.ppt
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第一章数据仓库与数据挖掘概述内容xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx数据挖掘引论数据挖掘引论xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
数据仓库与数据挖掘课件ppt.ppt
课程安排数据仓库:18学时数据挖掘:18学时考试:撰写论文第一章:数据仓库的基本概念与分析型应用结合时存在的问题:决策支持系统为掌握充分的信息,需要访问大量的企业内部数据和外部数据。传统数据库中的大量数据是事务型数据,即该数据是对每一项工作、管理对象的具体的、细节性的描述。事务处理型应用与分析决策型应用对数据库系统的性能要求不同。传统数据库中保存和管理的一般是当前数据,而决策支持系统不仅需要当前的数据,而且还要求有大量的历史数据。结论:在事务处理型应用环境中直接构建分析决策型应用是不可行的。于是:面向分析
数据仓库与数据挖掘概述.pptx
数据仓库与数据挖掘基本概念面向决策主题的数据仓库围绕一些主题,排除对于决策无用的数据,提供特定主体的简明视图。集成的构造数据仓库是将多个异种数据源集成在一起,确保命名约定,编码结构,属性度量等一致性。时变的数据存储从历史的角度提供信息.在数据仓库,隐式或显式地包含时间元素。非易失的数据仓库总是物理地分离存放数据;由于这种分离,数据仓库不需要事务处理,恢复和并发控制。通常数据仓库只需要两种数据访问:数据的初始化装入和数据访问。以读为主的数据仓库中的数据主要是提供决策进行查询,一般不一定都需要即时更新,可以定
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