spss中一般线性模型.ppt

一般线性模型（一）一般线性模型一、一般线性模型单变量分析的基本过程Univariate（单因变量方差分析）基本过程1主对话框2功能按钮2.1Model按钮Ⅰ、在SpecifyModel栏中指定模型类型Ⅱ、建立自定义模型A、选择效应类型B、选择模型中的主效应（Model）C、建立模型中的交互项C.建立模型中的交互项Ⅲ、选择平方和分解的方法2.2Contrasts按钮可供选择的对照方法2.3Plots按钮2.4PostHoc按钮2.5Save按钮(选择保存运算值)2.5Save按钮(选择保存运算值)2.5Save按钮(选择保存运算值)2.6Option按钮(选择输出项)Descriptivestatistics：描述统计量，均值、标准差，样本量
EstimatesOfeffectsize：效应量估计。
Observedpower：检验假设的功效。
Parameterestimates：各因素变量的模型参数估计、标准误、t检验的t值、P值和95％的置信区间。Contrastcoefficientmatrix：变换系数矩阵或L矩阵。
Homogeneitytests：方差齐性检验。
SpreadVslevelplot：绘制观测量均值-标准差图、观测量均值-方差图。
Residualsplot：绘制残差图。
Lackoffit：检查因素和因变量间的关系是否被充分描述。
Generalestimablefunction：可以根据一般估计函数自定义假设检验。对比系数矩阵的行与一般估计函数是线性组合的。
例1为研究多酚保健饮料对急性缺氧的影响，将60只Wistar小白鼠随机分为低、中、高三个剂量组和一个对照组，每组15只小白鼠。对照组给予蒸馏水0.25ml灌胃，低、中、高剂量组分别给予2.0、4.0、8.0g/kg的饮料溶于0.2~0.3ml蒸馏水后灌胃，每天一次。40天后，对小白鼠进行耐缺氧存活时间实验，结果如表1。试比较不同剂量的茶多酚保健饮料对延长小白鼠的平均耐缺氧存活时间有无差别。建立数据文件：耐缺氧时间.sav.
定义变量建立数据文件：耐缺氧时间.sav.
定义变量
输入数据建立数据文件：耐缺氧时间.sav.
定义变量
输入数据
开始分析：analyze→GeneralLinearModel→Univariate
Y→DependentVariable
Group→FixedFactors建立数据文件：耐缺氧时间.sav.
定义变量
输入数据
开始分析：analyze→GeneralLinearModel→Univariate
Y→DependentVariable
Group→FixedFactors
PostHoc：Group→PostHocTestsfor
LSD，SNK,Bonferroni
建立数据文件：耐缺氧时间.sav.
定义变量
输入数据
开始分析：analyze→GeneralLinearModel→Univariate
Y→DependentVariable
Group→FixedFactors
PostHoc：
Options：Group→DisplayMeansfor
DescriptiveStatistics，Homogeneitytests
主要结果---描述性统计量主要结果方差分析的P值各组总体均数的95%置信区间Bonferroni方法的P值，是校正了a后的用CompareMeans→One-WayANOVA
建立数据同前
开始分析：analyze→CompareMeans→One-WayANOVA
Y→DependentList
Group→Factor
用CompareMeans→One-WayANOVA
建立数据同前
开始分析：analyze→CompareMeans→One-WayANOVA
Y→DependentList
Group→Factor
PostHoc：LSD，Bonferroni，SNK
用CompareMeans→One-WayANOVA
建立数据同前
开始分析：analyze→CompareMeans→One-WayANOVA
Y→DependentList
Group→Factor
PostHoc：LSD，Bonferroni，SNK
Options→Statistics→Descriptive，Homogeneitytests
主要结果方差分析的P值Bonferroni方法的P值，是校正了a后的均数标在同一列的组间差异无统计学意义，在不同列的差异有统计学意义，即对照组与低剂量差异无统计学意义，其他均有统计学意义练习1某人研究北京机关工作人员血脂水平，随机抽取不同年龄男性各10名受试者，检测他们的总胆固醇(TC)的含量(mmol/L)，其结果如下表：三、随机区组（单位组）设