一般线性模型的SPSS应用ppt课件.ppt

三、一般线性模型的SPSS应用一般线性模型，简称GLM。
方差分析的分类一般线性模型可视为是对多元回归的发展，其功能大体相当于多元方差/协方差分析。

在SPSS中，真正的多元方差/协方差分析是一个独立的过程，不过只能在Syntax模式下运行。MANOVA和GLM的主要区别SPSS的GLM菜单中包括单因变量、多因变量、重复测量和方差成分四个过程。可以解决完全随即设计、随机区组设计、交叉设计、析因设计、拉丁方设计、正交设计、嵌套设计、重复测量设计、裂区设计和均匀设计等类型的方差/协方差分析问题。
这节课我们重点来学习Univariate（单因变量）和RepeatedMeasures（重复测量）两个过程的SPSS操作特点。（一）Univariate过程固定因素：指的是某因素所有可能的水平都出现在样本中，这时考察的效应称为固定效应，即样本限定的具体处理间的差异。

随机因素：指的是某因素所有可能的取值并不都在样本中出现，这时考察的效应称为随机效应，即随机选取的若干处理间的差异。

协变量通常无法在实验中进行随机化控制，需要借助协方差模型考察其效应。ModelModelPlotsSaveContrastPostHocOptions（二）RepeatedMeasures过程在这里输入
变量水平数（三）GLM中的其他过程GLM中的其他过程此课件下载可自行编辑修改，供参考！
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