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第六章系统决策分析主要内容一、系统决策概述1、定义与特点1、定义与特点1、定义与特点1、定义与特点1、定义与特点2、问题与模型系统决策模型系统决策模型3、系统决策的分类4、系统决策的步骤二、确定型决策方法二、确定型决策方法线性规划法17三、不确定型问题的决策悲观主义准则乐观主义准则乐观系数准则最小机会损失准则等可能性准则24完全不确定型决策方法四、风险型问题决策风险性决策分析方法风险性决策方法分类最大可能性法期望值准则:EMV和EOL例题解根据收益值表9-2,可以分别求出采用策略S1、S2、S3的效益期望值 E(S1)、E(S2)、E(S3): E(S1)=50×0.3+20×0.4+(-20)×0.3=17 E(S2)=30×0.3+25×0.4+(-10)×0.3=16 E(S3)=10×0.3+10×0.4+10×0.3=10 如果我们采用“收益期望值”最大作为决策的准则,那么就选取策略S1,即购买大型设备作为决策方案。例题解:我们来计算需求量的期望值E:1×0.10+2×0.10+3×0.25+4×0.20+5×0.15+6×0.05+7×0.05+8×0.05=3.65。 于是,我们采取三个策略:进货量分别取S1=2,S2=3,S3=4。下表给出了这三种策略的期望值。所谓纯利润就是从出售的获利中减去因未能出售而遭受的损失,负的利润表示损失。决策树法决策树决策树决策树法例题决策树法决策树法决策树例题2决策树计算决策树例题34445练习47贝叶斯定理贝叶斯定理贝叶斯决策的思路贝叶斯决策的思路贝叶斯在投资决策分析的应用贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例归纳:贝叶斯决策的步骤贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例贝叶斯决策的应用举例举例根据全概率公式有: P(θ1)=0.41,P(θ2)=0.35,P(θ3)=0.24 根据贝叶斯公式有: 系统决策中的几个问题灵敏度分析转折概率信息价值分析情报的价值情报的价值75情报的价值77举例举例请咨询公司来进行市场调查,决策者希望咨询公司提供未来出现I、P、R中的何种状态。 首先要考虑是否请咨询公司进行市场研究?考虑该公司有关市场研究成功率。咨询公司研究结果所提供的信息为:对设立新分店的方案是赞成还是反对。 根据历史资料结合原来估计的先验概率,可以得到:如将来赢利,咨询公司给出赞成或反对的概率是多少?例题分析全信息价值四、效用值理论伯努利期望效用值理论系统决策中的效用理论系统决策中效用的理论系统决策中效用的理论系统决策中效用的理论系统决策中效用的理论系统决策中效用的理论系统决策中效用的理论保险公司运行机理按期望收益值准则判断按期望效用值准则判断六、矿业应用案例