

遥感图像配准.ppt
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遥感图像配准与镶嵌.pptx
1、遥感图像配准图像配准(一)其中:f为二维空间坐标变换(如仿射变换),g为一维亮度或其他度量值变换。最佳空间变换是图像配准问题的关键。当需配准多幅图像时选取其中某一幅图像作为参考图像,其余图像分别相对参考图像进行配准。图像配准的意义多传感器图像配准可以看作是以下集中要素的结合:特征空间:从参考影像和输入影像中提取的特征集;搜索空间:在输入特征与参考特征之间建立对应关系的可能的变换集合;搜索策略:选择可以用于计算的变换模型,在处理过程中使得匹配逐步达到精度要求;近似性度量标准:用来评估从搜索空间中获得的一
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12/16一、相关概念图像配准:同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像的校准,以使两幅图像中的同名像元配准图像配准目的:可方便对这些多源数据进行比较和分析,比如图像融合、变化检测、模式识别、地图修正等。图像镶嵌:当研究区超出遥感图像覆盖范围时,将多幅图像拼接起来形成一幅覆盖全区的较大图像。镶嵌后处理:不同图像的对比度及亮度值会有差异,一般用直方图匹配和彩色亮度匹配法进行处理二、图像配准图像配准的实质图像配准的方式图像配准的过程图像配准的方法二、图像配准图像配准的实质图像配准的方式图像配准的过程图像配准
遥感图像配准技术综述.docx
遥感图像配准技术综述遥感图像配准是指将多幅遥感图像进行准确匹配,以实现多幅图像之间的比较和融合。图像配准是遥感图像处理的最关键环节之一,其主要目的是消除不同图像之间的几何差异,使得这些不同的遥感图像能够在相同的地理坐标系下进行精确的比对和分析。本文将对遥感图像配准技术进行综述,主要包括配准概述、配准方法、配准误差评估等方面。一、配准概述遥感图像源泉众多,包括卫星、飞机、无人机、地面拍摄等多个来源。每个遥感图像源的拍摄时间、拍摄角度、传感器分辨率等因素都会产生不同的差异,因此遥感图像之间常常存在着一定的相对
基于SURF与BRISK的遥感图像配准.docx
基于SURF与BRISK的遥感图像配准AbstractSatelliteimagesareavaluableresourceforvariousapplications,suchaslandcoverclassification,changedetectionanddisastermanagement.However,accurateregistrationoftheseimagesisnecessaryformanyoftheseapplications.Inthispaper,weproposeame