遥感图像配准与镶嵌.ppt
yy****24
亲,该文档总共18页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
遥感图像配准与镶嵌.ppt
12/16一、相关概念图像配准:同一区域里一幅图像(基准图像)对另一幅图像的校准,以使两幅图像中的同名像元配准图像配准目的:可方便对这些多源数据进行比较和分析,比如图像融合、变化检测、模式识别、地图修正等。图像镶嵌:当研究区超出遥感图像覆盖范围时,将多幅图像拼接起来形成一幅覆盖全区的较大图像。镶嵌后处理:不同图像的对比度及亮度值会有差异,一般用直方图匹配和彩色亮度匹配法进行处理二、图像配准图像配准的实质图像配准的方式图像配准的过程图像配准的方法二、图像配准图像配准的实质图像配准的方式图像配准的过程图像配准
基于局部特征的遥感图像配准的开题报告.docx
基于局部特征的遥感图像配准的开题报告一、研究背景遥感图像的配准是遥感图像处理中一个重要的环节,它是指将不同时间、不同分辨率、不同传感器等多源遥感图像在几何上进行精确、一致的匹配,以实现遥感数据的充分利用和应用。在实际遥感应用中,往往需要对大量的遥感图像进行配准,因此,如何快速、准确地完成遥感图像配准是遥感图像处理中的重要课题。本文将基于局部特征的方法,对遥感图像进行配准。二、研究目的1.研究基于局部特征的遥感图像配准算法,以提高遥感图像配准的精度和速度。2.探究不同局部特征提取算法在遥感图像配准中的优缺点
航空遥感图像配准算法研究的综述报告.docx
航空遥感图像配准算法研究的综述报告航空遥感技术具有成像范围广、实时性高等特点,被广泛应用于军事、地质、城市规划、农业等领域。但是,由于航空遥感图像受到水平姿态、飞行高度、气象条件等因素影响,图像之间存在位置偏移、旋转倾斜等问题,为后续的分析和应用带来了巨大的困难。因此,针对遥感图像的配准算法研究成为遥感技术中的重要研究方向之一。配准算法可以分为基于特征点的方法和基于区域的方法两大类,以下是对各类方法的综述:基于特征点的配准方法基于特征点的配准方法是通过计算图像相同位置处的特征点来实现图像配准的,其中特征点
基于局部特征的遥感图像配准的任务书.docx
基于局部特征的遥感图像配准的任务书任务书:基于局部特征的遥感图像配准一、任务目标:本任务的目标是利用计算机视觉技术,实现遥感图像的配准。具体来说,我们将以基于局部特征的方法为主要研究方向,旨在利用特征点的匹配来求取两幅遥感图像之间的相对位移和旋转关系。在此基础上,本任务还将探索进一步的技术提升,如基于深度学习的特征提取、误差控制等。二、任务内容:1.深入研究基于局部特征的遥感图像配准方法,包括SURF、SIFT等算法的原理、优缺点及应用范围等方面;2.应用所学知识和技术,对给定的两幅遥感图像进行配准,实现
图像配准方法和图像配准装置.pdf
本公开是关于图像配准方法,包括:通过采集设备在n个位姿下进行拍摄,得到n张X光图像;确定n张X光图像中每张X光图像,分别相对于n张X光图像中参考图像的n个空间关系;根据待定转换关系和n个空间关系,确定n个中间转换关系;通过n个中间转换关系分别对CT图像进行转换以得到n张DRR;确定n张DRR与n张X光图像的目标相似性函数;通过优化算法调整待定转换关系,直至目标相似性函数达到最大值;输出调整后的待定转换关系。根据本公开,相对于相关技术中的配准方式,无创,并且将n个空间关系作为约束条件,有利于确保输出的待定转