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互联网产品经理必备利器--精心整理互联网产品经理的必备利器：数据分析但凡上过招聘网不小心点开过产品经理招聘启事的人都不难发现只要是个叫得上名的企业在招聘这一岗位时技能要求中都会有这么一条：“对数字敏感有很强的数据分析能力”数据分析技能对于产品经理的重要性便可见一斑了。显然这里所说的数字和数据不是指我们每月银行卡里面多出来的那个而是产品的数据其中包括行业整体数据、网站运营数据、用户数据、广告投放/转化率数据、业务/产品销售量数据、产品投入/收益数据等等所有这些数据构成的综合指标将决定一个产品经理的业绩评定——当然最终反映出来的可能就是个人银行卡里的数字。在数据指标是很科学的体系的情况下数据分析得出的结论确实比主观的臆断会更具有确定性和说服力。那么产品经理在管理一个互联网产品时到底需产品经理在管理一个互联网产品时产品经理在管理一个互联网产品时要关注哪些数据呢？要关注哪些数据呢？一般来说我们主要关注的有以下几个方面：1.网站流量数据。比如访问量、点击量、浏览量、转化率、停留时间等等。以上是基础的指标但结合到几十万网页还有不同来源、不同时间的时候就是非常复杂数据体系了。2.网站用户数据。比如用户人口的属性特征：年龄、性别、行业、职位、地区等等；另外还有用户行为特征：登录次数、注册数、注销数、点击数、收藏数、操作数、订购量等等。3.访谈数据。可能有些公司会做一些调查问卷如果能够按照统计学规范设计成量表那么这种访谈数据也是很有价值的。一般的统计就能从里面了解不少信息如果问卷设计合理还可以利用多元统计的方法进一步挖掘更深入的信息。4．财务数据。比如总销售额、毛利、纯利润、成本、广告投放额等。产品是不是赚钱能赚多少钱是一个产品经理关注的重点也是追求的目标。5.外部来源数据：行业市场份额、竞争对手数据等。6.搜索引擎数据：搜索引擎来源比例、SEM流量所占比例、搜索关键词以及各个关键词产生的PV值等。以上这些数据是我们经互联网产品经理必备利器--互联网产品经理必备利器--精心整理常需要经常用到的具体在使用的时候还可能需要根据产品性质不同、KPI不同和职责不同来选择不同的数据类型因为市场部和BD和老板所看的数据都是不一样的。对于一个产品经理来说他不只需要像一个市场分析者或者财务分析者一样了解数据结果更要通过这些数据的积累和经验进行更加细化的分析和研究从而了解用户是如何创造出这些数据的以及为什么创造出这样的数据。只有做到了这些才能将繁琐枯燥的数字转化为运营能力的提升。那产品经理如何才能做好数据分析呢？那产品经理如何才能做好数据分析呢？首先要拥有一个好的统计系统没有好的数据来源再强的分析能力也没有用武之地。现在互联网上提供很多如CNZZ当然也可以根据产品情况有针对性地进行自主开发；其次要持续关注数据的变化最好有专人负责数据汇总和解读。运营数据分析是一个数据持续积累和研究的过程越多越细致的数据越能从中获得有价值的分析结果。第三要定出产品的主要考核指标并进行定期的周度、月度、季度、年度或者某一个特别事件的专项数据分析从而了解一个阶段内的发展过程了解发展趋势；第四需要采用一些图表以增强数据的可读性。有时候再好的语言和文字也不如一张图来得简洁明了；最后除了自己的产品外我们还需要时刻关注行业数据的变化以及中国整体网民对同类型产品的偏好度、用户属性和变化情况。目前也有很多第三方公司提供这类报告比如艾瑞、CNNIC等。总而言之数据分析是一个过程漫长事务繁杂的工作但只要你对它保持足够的重视程度坚持不懈地去做却可能有意外的收获。互联网产品经理必备利器--