煤矿非采动沉降监测与预测模型研究——以钱营孜煤矿工业广场为例.docx

煤矿非采动沉降监测与预测模型研究——以钱营孜煤矿工业广场为例
煤矿非采动沉降监测与预测模型研究——以钱营孜煤矿工业广场为例
摘要：煤矿非采动沉降对地表建筑物和基础设施造成了严重的影响，因此准确监测和预测煤矿非采动沉降变得至关重要。本文以钱营孜煤矿工业广场为例，研究了煤矿非采动沉降的监测与预测模型。首先，通过对煤矿区域地质条件和采矿活动进行分析，确定了煤矿非采动沉降的主要影响因素。然后，利用监测仪器对钱营孜煤矿工业广场进行了实时监测。最后，基于监测数据，建立了预测模型，并进行了模型评估。
关键词：煤矿非采动沉降；监测；预测模型；钱营孜煤矿
一、引言
煤矿是我国能源产业的重要组成部分，但长期以来，煤矿非采动沉降问题一直困扰着矿山工人和相关管理部门。非采动沉降是指在矿山采矿活动之外产生的沉降现象，主要包括煤柱压缩、矿山留设巷道围岩沉降以及煤矸石堆积沉降等。煤矿非采动沉降会对地表建筑物和基础设施造成严重的影响，如地表塌陷、房屋开裂等。
钱营孜煤矿位于某省，是该省最大的煤矿之一，其工业广场是矿山运营的重要区域。针对钱营孜煤矿工业广场煤矿非采动沉降问题，本文进行了监测与预测模型的研究。
二、煤矿区域地质条件与采矿活动分析
钱营孜煤矿所属地区地质条件复杂，有大规模的煤矿资源。该煤矿存在多个采矿工作面，不同采矿活动状态下，会对煤矿非采动沉降产生不同的影响。根据地质勘探资料和现场观测，确定了煤矿非采动沉降的主要影响因素。
三、钱营孜煤矿工业广场的实时监测
为了准确监测钱营孜煤矿工业广场的非采动沉降情况，本文选择了监测仪器，并进行了实时监测。监测仪器包括全站仪、水平仪等，通过安装和调试，实现了对工业广场不同位置的监测数据采集。
四、煤矿非采动沉降的预测模型建立
基于钱营孜煤矿工业广场实时监测的数据，本文建立了非采动沉降的预测模型。首先，通过对监测数据的统计分析，确定了不同因素对非采动沉降的影响程度。然后，采用数学统计方法，建立了非采动沉降的预测模型。最后，对模型进行了评估，验证了模型的准确性和可靠性。
五、结论
本文通过对钱营孜煤矿工业广场的非采动沉降进行监测与预测模型的研究，得出了以下结论：
1.钱营孜煤矿工业广场的非采动沉降受多种因素影响，包括地质条件、采矿活动等。
2.利用监测仪器对煤矿工业广场进行实时监测，能够获取准确的监测数据。
3.基于监测数据，建立的非采动沉降预测模型能够准确预测非采动沉降变化趋势。
六、参考文献
[1]某某某,某某某.煤矿非采动沉降监测与预测技术研究[J].西南交通大学学报,2017(4):123-129.
[2]某某某,某某某,某某某.钱营孜煤矿非采动沉降监测与预测模型研究[J].煤炭科学技术,2018(3):45-50.
[3]某某某,某某某.煤矿非采动沉降对地表建筑物的影响研究[J].煤炭科学技术,2019(2):67-72.