煤矿非采动沉降监测与预测模型研究——以钱营孜煤矿工业广场为例的中期报告.docx

煤矿非采动沉降监测与预测模型研究——以钱营孜煤矿工业广场为例的中期报告
煤矿非采动沉降监测与预测模型研究——以钱营孜煤矿工业广场为例的中期报告
一、研究背景
在煤矿采掘过程中，矿山工程微震、采空区强度变化等因素会导致地面沉降，此外，煤矿采空区域填充后，地面沉降情况更为明显，严重影响地表建筑设施、河流水系、地下水系统等，引起诸多安全和环境问题。因此，对煤矿非采动沉降的监测和预测具有极其重要的现实意义。
本课题以钱营孜煤矿工业广场为例，通过建立监测网络和采集大量实测数据，对煤矿非采动沉降情况进行研究，建立模型，预测其可能的沉降趋势，为保障煤矿地面安全和生态环境的稳定提供科学依据。
二、研究内容
1.钱营孜煤矿工业广场非采动沉降监测方案设计
2.地面沉降监测数据采集与分析
3.非采动沉降影响因素分析
4.非采动沉降预测模型研究与建立
5.模型应用与预测结果分析
三、研究进展
目前，我们已经完成了对钱营孜煤矿工业广场的地形地貌、地质地貌、气象、水文等基础资料的收集和整理，了解了钱营孜煤矿工业广场地质构造和煤层分布情况，确定了监测点的选择和布置方案，采集了实测数据，并对数据进行了初步的分析和处理。
针对数据分析结果，我们发现矿山微震和采空区的强度变化是导致钱营孜煤矿工业广场沉降的主要因素，同时考虑到煤炭开采活动和工艺技术对地下水系统、土壤压缩等方面的影响，确定了非采动沉降的影响因素和相应的监测指标。
同时，我们借鉴了国内外非采动沉降预测的研究成果，基于煤炭开采活动、地下空间开发等因素，初步建立了一种基于时间序列分析和神经网络的非采动沉降预测模型，并对模型进行了验证和优化。
四、下一步工作
在后续的研究工作中，我们将根据实际监测数据，进一步完善非采动沉降预测模型，同时结合煤炭开采活动的实际情况，不断改进监测方案和预测模型，为保障钱营孜煤矿工业广场的安全和环境的稳定提供科学依据。