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我国水运施工企业信用评价研究综述报告
水运施工是我国交通运输建设中的重要组成部分，对推动我国经济的发展和社会的进步起着不可替代的作用。作为水路交通的关键环节之一，水运施工企业的信用评价成为了当前研究热点。本文将对我国水运施工企业信用评价的研究进行综述。
一、研究现状
1.1国内研究
2013年，国家发改委、交通运输部等多个部门共同发布了《关于加强水路交通基础设施建设的若干意见》。该文件明确提出要加强水运施工企业的信用评价，鼓励实行信用保险和信用保函制度，加强市场监管，提高企业的信用水平和竞争能力。
在此背景下，国内学者逐步开展了涉及水运施工企业信用评价的研究。2014年，郑州大学的李旭等人针对水运施工企业信用评价体系建设开展了研究。2015年，重庆交通大学的黄正华等人基于层次分析法，构建了水运施工企业信用评价指标体系。2016年，河海大学的张琴等人利用模糊数学方法，建立了水运施工企业信用评价模型。
1.2国际研究
国外在水运施工企业信用评价方面也有较多的研究。2012年，法国的LaurentPesqueux等人提出了建立完整的在水运施工领域的信用评价体系的建议，以及通过信用评价，提高水运施工企业的美誉度和市场竞争力。
2017年，意大利的DilettaCalamia等人在其论文中提出了一种基于平衡计分卡的水运施工企业绩效评估模型，以此实现对企业绩效和信用评价的综合评估。
二、评价指标体系
水运施工企业信用评价指标体系应包括企业的基本信息、经营情况、竞争力和信用状况等方面的内容。基本信息包括企业的注册资本、时间、规模、员工情况等，经营情况包括业绩、资产、负债、成本等，竞争力则包括品牌、技术、成本优势等，信用状况则反映企业在交易过程中所表现出来的诸如信用记录和信用等级等维度的信用水平。
在实践中，研究者可以根据实际情况或采取市场调查的方法，综合考虑企业所处行业、企业文化和所服务的市场，进一步建立合理的评价指标体系，以此更为准确地评价企业的信用状况。
三、评价模型
信用评价指标体系的建立为建立信用评价模型奠定了基础。水运施工企业信用评价模型应能够综合考虑企业多个维度的信息，进行信用评价和等级划分。一般来说，评价模型的建立需要采用适当的数据分析方法或数学模型，包括多元回归模型、熵权法、模糊综合评价法等。
其中，模糊综合评价法是一种常用的方法。张琴等人提出的基于模糊数学的水运施工企业信用评价模型中，作者采取了模糊数学的方法，将与信用评价相关的指标抽象为模糊的概念，并将其量化为隶属度函数。进而利用隶属度函数进行加权平均，综合计算企业的信用得分，并通过对得分进行等级判断，实现对企业信用等级的评定。
四、结论与展望
本文综述了我国水运施工企业信用评价的研究现状，并从评价指标体系和评价模型两个方面出发，阐述了相关内容。在未来，我国水运施工企业信用评价将面临着更为复杂的市场环境和评价需求。因此，研究者应更加注重实践经验的总结和创新，进一步发掘信息技术工具在水运施工企业信用评价中的应用，为评价提供更有效的依据。