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城市群空间联系能力与SOM神经网络分级研究——以辽中南城市群为例
城市群空间联系能力与SOM神经网络分级研究——以辽中南城市群为例
摘要：
随着城市化进程的加快和经济全球化的发展，城市群的重要性日益凸显。城市群作为一个整体的发展研究，对于城市规划和区域发展具有重要的指导意义。本文以辽中南城市群为例，通过分析城市群空间联系能力和应用SOM神经网络进行分级研究，探讨了城市群空间联系与发展水平之间的关系。
关键词：城市群；空间联系能力；SOM神经网络；分级研究
1.引言
随着我国城市化进程的推进，城市群作为城市发展的重要形态之一，具有重要的经济、社会和环境功能。城市群的规模和空间联系能力的发展状况直接关系到区域的经济发展水平以及人民群众的生活质量。
2.城市群空间联系能力分析
城市群空间联系能力是指城市群内部和对外部之间的交流和联系能力。我们可以从交通、通信、经济联系等方面来分析城市群的空间联系能力。通过收集相关数据和资料，我们可以评估城市群的交通基础设施建设、信息网络覆盖情况以及经济联系密度等指标，从而对城市群的空间联系能力进行综合评估。
3.SOM神经网络介绍
自组织映射(SOM)神经网络是一种常用的数据聚类和分类方法，具有自适应和非线性映射的特点。通过将数据映射到一个低维的拓扑空间中，SOM神经网络可以将数据按照其相似性进行分组，并且保持了数据之间的拓扑关系。在城市群研究中，我们可以利用SOM神经网络来对城市群进行分级研究，从而更好地理解城市群的发展水平和空间联系能力。
4.辽中南城市群实证研究
以辽中南城市群为例，我们可以采集辽中南城市群的相关数据和资料，并应用SOM神经网络对城市群进行分级研究。首先，我们需要对城市群的相关数据进行预处理和归一化处理，以便于SOM神经网络的分析。然后，我们可以应用SOM神经网络对城市群进行聚类分析，将城市群划分为不同的级别。最后，我们可以通过对不同级别城市群的空间联系能力进行分析，探讨城市群发展水平与空间联系能力之间的关系。
5.结论
通过对辽中南城市群的实证研究，我们可以得出城市群空间联系能力与发展水平之间存在一定的关系。通过SOM神经网络的分级研究，我们可以更好地理解和评估城市群的空间联系能力，为城市规划和区域发展提供科学依据。
参考文献：
[1]王云南.SOM神经网络模型在城市群空间联系分析中的应用[J].地理学报,2007,62(7):693-704.
[2]李伟红,王学慧.基于SOM神经网络的城市群空间网络结构研究—以华北地区为例[J].地理研究,2016(3):619-634.