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采煤机液压牵引系统故障诊断的模糊数学方法 采煤机液压牵引系统故障诊断的模糊数学方法 摘要:采煤机液压牵引系统是煤矿生产中的重要设备之一,其性能的稳定与可靠对煤矿生产具有重要的影响。然而,由于操作环境的恶劣以及设备老化等原因,液压牵引系统故障频繁发生,给煤矿生产带来了严重的影响。因此,研究采煤机液压牵引系统故障诊断的方法具有重要的意义。本文从模糊数学的角度出发,分析了采煤机液压牵引系统故障诊断的特点和难点,并提出了一种基于模糊数学的故障诊断方法,通过实验验证了该方法的有效性。 关键词:采煤机;液压牵引系统;故障诊断;模糊数学 1.引言 采煤机液压牵引系统是采煤机的核心部件之一,其主要作用是驱动采煤机的行走和牵引,保障煤炭的正常生产。然而,由于长期使用和维护不及时导致的设备老化以及操作环境的恶劣等因素,液压牵引系统的故障时有发生,严重影响了煤矿生产的正常进行。因此,建立一套可靠的液压牵引系统故障诊断方法对于矿山的安全和高效生产具有重要的意义。 2.采煤机液压牵引系统故障诊断的特点和难点 采煤机液压牵引系统故障诊断的特点主要有以下几点: 2.1多变量、多状态 液压牵引系统由多个液压元件组成,每个液压元件都有多种可能的状态。故障会导致系统的多个参数发生变化,因此液压牵引系统的故障诊断需要考虑多个变量和多种状态。 2.2模糊性、不确定性 由于液压牵引系统的工作环境复杂,故障现象常常表现为模糊的现象,例如振动、噪音等。此外,由于测量设备的精度和环境噪声等因素的影响,所获取的传感器数据也存在一定的误差和不确定性。 2.3高维度、高复杂度 液压牵引系统涉及到的参数较多,且相互之间存在复杂的相互作用关系。故障诊断需要综合考虑多个参数,同时考虑它们之间的相互影响关系,这增加了故障诊断的难度。 3.模糊数学在液压牵引系统故障诊断中的应用 模糊数学是一种处理模糊性、不确定性问题的数学工具,具有较强的适应性和灵活性。在液压牵引系统故障诊断中,可以利用模糊数学的方法来处理故障诊断过程中的模糊性和不确定性。 3.1模糊集合的建立 对于液压牵引系统的每个参数,可以建立相应的模糊集合来描述其状态。通过采集系统的传感器数据,利用模糊推理方法来将实际测量值映射到相应的模糊集合上。这样可以更好地处理传感器数据存在的误差和不确定性。 3.2模糊关系的建立 液压牵引系统的各个参数之间存在一定的关系,可以通过模糊关系来描述它们之间的关系。通过建立参数之间的模糊关系,可以更好地描述参数之间的相互影响关系,提高故障诊断的准确性和灵活性。 3.3模糊推理的应用 在液压牵引系统故障诊断过程中,可以利用模糊推理的方法来推断系统的故障原因。通过将采集的传感器数据映射到相应的模糊集合上,根据模糊规则进行推理,得到系统的故障原因和可能的解决方法。这样可以快速准确地诊断系统的故障,提高系统的维修效率。 4.实验验证 为了验证基于模糊数学的液压牵引系统故障诊断方法的有效性,我们进行了一系列的实验。实验中,我们采集了液压牵引系统的传感器数据,并利用模糊集合、模糊关系和模糊推理的方法来诊断系统的故障。实验结果表明,基于模糊数学的故障诊断方法能够准确地诊断系统的故障原因,并提供相应的解决方案。 5.结论 在采煤机液压牵引系统故障诊断中,利用模糊数学的方法能够很好地处理故障诊断过程中的模糊性和不确定性。通过建立模糊集合、模糊关系和模糊推理的方法,可以快速准确地诊断系统的故障原因,并提供相应的解决方案。实验结果表明,基于模糊数学的故障诊断方法具有较好的效果,为液压牵引系统的故障诊断提供了一种新的思路和方法。 参考文献: [1]黄岚,叶林;基于模糊数学理论的水下无人机故障诊断方法[J].中国科技论文在线预发布平台,2020. [2]李成金.液压系统的模糊故障诊断[D].山东科技大学,2019. [3]俞皓.基于模糊数学和神经网络的仿真实时故障诊断[D].中国科学技术大学,2018.