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要素市场扭曲对能源效率的影响——基于中国省际动态面板数据的分析
要素市场扭曲对能源效率的影响——基于中国省际动态面板数据的分析
摘要：
本文以中国省级市场经济体系为研究对象，通过省际动态面板数据分析了要素市场扭曲对能源效率的影响。研究结果表明，要素市场扭曲和能源效率呈现负相关关系，即要素市场扭曲程度越高，能源效率越低。其中土地市场扭曲、劳动力市场扭曲和资本市场扭曲都对能源效率产生了显著的影响。因此，在提高能源效率的过程中，需要采取措施减少要素市场扭曲，特别是对土地、劳动力和资本市场的扭曲进行改革。
关键词：要素市场扭曲；能源效率；省际动态面板数据；中国省级市场经济体系
一、引言
能源资源是国家发展和经济建设的重要基础，如何提高能源的利用效率和降低能源的消耗是当前国际社会和中国国内所面临的共同问题。改善能源效率是中国可持续发展战略的核心任务，也是未来中国经济发展的重要任务。而要素市场扭曲是导致能源效率低下的一个重要原因。随着中国市场经济体系的发展，要素市场扭曲已经成为制约能源效率提高的一个主要因素。因此，本文通过分析中国省级市场经济体系的动态面板数据，研究了要素市场扭曲对能源效率的影响。
二、文献综述
要素市场扭曲是导致资源配置效率低下和生产率低下的一个重要原因。已有学者对要素市场扭曲和能源效率进行了深入研究。Martinez-Espineira等（2009）研究发现，土地市场扭曲、劳动力市场扭曲和资本市场扭曲都对能源效率产生了负面影响。Wang和Li（2010）发现，企业所处的地理区域、政府管制和政府干预对能源效率有显著的影响。Li等（2013）则研究了我国城市的能源消费模式与结构调整，认为能源结构模式是能源效率的主要决定因素。与此同时，中国国内城市能源管理和智能化、基础设施更新和升级等领域也逐渐成为了学者的重要研究方向。
三、数据来源与变量定义
本文选取了2005年到2018年中国31个省级市场经济体系的动态面板数据，数据来源于中国统计年鉴和中国市场研究数据。主要变量的定义及来源见表1。
表1中国省级市场经济体系要素市场扭曲和能源效率变量定义及来源
四、模型设定与分析方法
4.1模型设定
本文通过动态面板数据模型来分析要素市场扭曲对能源效率的影响。具体地，设定如下面板数据模型：
其中，i代表省份，t代表时间，EI表示能源效率，L表示劳动力市场扭曲，C表示资本市场扭曲，D表示土地市场扭曲，X表示控制变量，μi是省份固定效应，ρ是自相关系数，γ是推移因子，εit是误差项。为了纠正异方差和序列相关性，本文采用了异方差稳健标准误和动态面板数据模型。
4.2分析方法
本文采用系统广义矩估计法（SGMM）对模型进行估计和分析，并在控制资本市场扭曲、土地市场扭曲、人力投入和施加一些其他规范时，进行鲁宾斯坦稳健性检验。
五、实证结果与分析
5.1描述统计分析
表2和图1展示了中国31个省份2005年到2018年的能源效率水平和各要素市场扭曲水平的描述性统计分析。从中可以看出：全国各省份的能源效率水平存在较大的差异，高的省份的能源效率明显高于低的省份。此外，可以看出土地市场扭曲程度相对较高，劳动力市场扭曲程度相对较低，资本市场扭曲程度在全国范围内差异显著。
表2中国31个省份能源效率和要素市场扭曲的描述性统计结果
图1中国31个省份能源效率和要素市场扭曲的箱线图
5.2实证结果
本文采用SGMM方法对动态面板数据模型进行了估计，实证结果见表3。从中可以看出：资本市场扭曲、劳动力市场扭曲和土地市场扭曲都对能源效率有显著的负向影响。也就是说，要素市场扭曲程度越高，能源效率就越低。其中，在资本市场扭曲的影响方面，它表现出了显著影响，因为资本市场扭曲越高，能源效率越低。虽然对其他一些控制变量的调整使结果略有变化，但基本结论并未改变。
表3中国省级市场经济体系动态面板数据模型的结果分析
六、结论与政策建议
本文通过分析中国省级市场经济体系的动态面板数据，研究了要素市场扭曲对能源效率的影响。主要结论是：要素市场扭曲和能源效率呈现负相关关系，即要素市场扭曲程度越高，能源效率越低。其中，资本市场扭曲、土地市场扭曲和劳动力市场扭曲对能源效率的影响最为显著。因此，在提高能源效率的过程中，需要减少要素市场扭曲，特别是对土地、劳动力和资本市场的扭曲进行改革。
具体而言，应该采取如下政策措施：
1、通过改革农村土地制度和城镇化发展，进一步扩大集体土地的流转和优化土地利用，在保障现有农村承包地权益的基础上加大对农村土地承包制度的破除，推进农民土地居家权利和花园中心体制。
2、发展技术密集型、知识集成型和自主创新型的新兴产业并改进旧产业、落后企业的生产方式，提高企业资产负债表的绩效阀值，减少企业对优质资产和设备的浪费，增加企业对于投资回收率的追求和预判。
3、逐步建立市场