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中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析
中国制造业全要素能源效率及影响因素研究——基于面板数据的随机前沿分析
摘要：
随着能源资源的日益紧张和对环境的关注，提高制造业能源效率已成为各国政府的重要目标。本文以中国制造业为研究对象，运用面板数据分析方法，利用2000-2019年间的数据，通过计算全要素能源效率指标，并通过随机前沿分析，考察了中国制造业的全要素能源效率以及影响因素。研究发现中国制造业的全要素能源效率水平有待提高，同时影响因素主要分为技术进步、能源价格和产业结构三个方面。
关键词：制造业；全要素能源效率；影响因素；面板数据；随机前沿分析
第一章绪论
1.1研究背景和意义
1.2国内外研究现状
1.3研究内容和结构
第二章研究方法
2.1面板数据模型
2.2数据来源和变量定义
2.3全要素能源效率计算方法
2.4随机前沿分析方法
第三章中国制造业全要素能源效率水平分析
3.1全要素能源效率水平概述
3.2全要素能源效率的时序变化
3.3全要素能源效率的空间分布
第四章影响因素分析
4.1技术进步对全要素能源效率的影响
4.2能源价格对全要素能源效率的影响
4.3产业结构对全要素能源效率的影响
第五章政策建议
5.1提高技术创新能力
5.2调整能源价格机制
5.3优化产业结构
第六章结论
参考文献
Abstract:
Withtheincreasingscarcityofenergyresourcesandconcernsfortheenvironment,improvingenergyefficiencyinthemanufacturingindustryhasbecomeanimportantgoalforgovernmentsworldwide.ThispaperfocusesonChina'smanufacturingindustryandusespaneldataanalysistoinvestigatetotalfactorenergyefficiencyanditsinfluencingfactors.Thedatacovertheyearsfrom2000to2019.ThestudycalculatesthetotalfactorenergyefficiencyindexandemploysstochasticfrontieranalysistoexaminetheenergyefficiencyofChina'smanufacturingindustry.TheresearchfindingssuggestthatthereisroomforimprovementinChina'stotalfactorenergyefficiencyinmanufacturing,withfactorsincludingtechnologicalprogress,energyprices,andindustrialstructure.
Keywords:Manufacturingindustry;Totalfactorenergyefficiency;Influencingfactors;Paneldata;Stochasticfrontieranalysis
Chapter1Introduction
1.1Researchbackgroundandsignificance
1.2Literaturereview
1.3Researchobjectivesandstructure
Chapter2ResearchMethodology
2.1Paneldatamodel
2.2Datasourcesandvariabledefinitions
2.3Calculationoftotalfactorenergyefficiency
2.4Methodologyofstochasticfrontieranalysis
Chapter3AnalysisoftotalfactorenergyefficiencyinChina'smanufacturingindustry
3.1Overviewoftotalfactorenergyefficiencylevel
3.2Temporalchangesintotalfactorenergyefficiency
3.3Spatialdistributionoftotalfactorenergyefficiency
Chapter4Analysisofinfluencingfactors
4.1Impactoftechnologicalprogressontotalfactorenergyefficiency
4.2Impactofenergyprices