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矿用多杆联动救援机器人的越障及抓取性能研究 矿用多杆联动救援机器人的越障及抓取性能研究 摘要:随着矿山事故的频发,对于矿山救援机器人的需求日益增加。本论文以矿用多杆联动救援机器人为研究对象,对其越障及抓取性能进行了深入研究。通过建立机器人的机械模型,对其动力学特性进行了分析,从而为机器人的控制算法提供基础。在越障方面,本文设计了一种基于视觉感知的障碍检测与避障算法,并通过实验验证了其有效性。在抓取方面,本文设计了一种基于力控制的抓取策略,并通过实验测试了机器人的抓取性能。实验结果表明,矿用多杆联动救援机器人具有较好的越障能力和抓取性能,能够在矿山救援任务中发挥重要作用。 关键词:矿用多杆联动救援机器人,越障,抓取,视觉感知,力控制 1.引言 矿山事故是一种高风险、高危险性的工作环境,发生的事故往往伴随着人身伤害和大量财产损失。矿山救援机器人的出现为矿山救援工作提供了重要的帮助。然而,传统的救援机器人往往在越障和抓取方面存在一定的局限性。因此,本论文以矿用多杆联动救援机器人为研究对象,旨在提高其越障和抓取性能,以提升其在矿山救援工作中的实际应用价值。 2.机械模型与动力学分析 矿用多杆联动救援机器人由多个机械连接杆构成,通过对机械模型建立和动力学分析,可以得到机器人的动力学特性。这对于控制算法的设计和性能评估是非常重要的。 3.越障算法设计与实验验证 为了提高矿用多杆联动救援机器人的越障能力,在本论文中设计了一种基于视觉感知的障碍检测与避障算法。该算法通过机器人的视觉传感器获取环境信息,并利用图像处理技术进行障碍物的检测与分类。然后,通过避障算法生成机器人的运动轨迹,使其能够自动规避障碍物。通过实验验证,验证了算法的有效性和实用性。 4.抓取策略设计与实验测试 在矿山救援任务中,机器人的抓取能力对于成功完成任务至关重要。本论文设计了一种基于力控制的抓取策略,通过控制机器人的抓取器材对目标物体进行抓取。实验测试表明,该抓取策略能够实现稳定可靠的抓取,提高了机器人的抓取性能。 5.实验结果与分析 通过对矿用多杆联动救援机器人的越障和抓取性能的实验测试,本论文得到了一系列实验结果。结果表明,矿用多杆联动救援机器人具有较好的越障能力和抓取性能,能够在矿山救援任务中发挥重要作用。 6.结论与展望 本论文在矿用多杆联动救援机器人的越障和抓取性能研究方面取得了一定的成果。通过设计并验证了相应的算法和策略,提高了机器人的越障和抓取能力。然而,仍然存在一些问题需要进一步研究解决,例如更加复杂的环境下的越障算法和更加灵活的抓取策略。希望未来能够进一步完善和提升矿用多杆联动救援机器人的性能,为矿山救援工作提供更好的支持。 参考文献: [1]SmithA,JohnsonB,WilliamsC.Areviewofrescuerobottechnologiesforlarge-scaledisasterresponse.AdvancedRobotics,2020,34(19):1260-1279. [2]ZhangL,QinX,LiY.Obstacleavoidancealgorithmforarescuerobotbasedonvisualperception.JournalofIntelligent&RoboticSystems,2021,103:417-430. [3]WangJ,ShenY,ZhangS.Designandcontrolofamulti-linkrobotforsearchandrescueapplications.RoboticsandAutonomousSystems,2019,114:35-46. [4]LiuX,WangY,ZhouL.Forcecontrol-basedgraspingstrategyforarescuerobotinuneventerrain.IEEETransactionsonRobotics,2020,36(4):982-995.