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机器人轴孔装配控制策略的分析与设计 机器人轴孔装配控制策略的分析与设计 摘要:机器人轴孔装配是一种常见的工业应用,在这个过程中,控制策略的选择对于装配质量和效率具有重要影响。本论文就机器人轴孔装配控制策略进行了分析与设计,主要包括传感器选择、机器人路径规划以及力控制等方面。通过为轴孔装配过程设计合适的控制策略,可以提高装配精度和效率,降低装配成本。 关键词:机器人轴孔装配、控制策略、传感器选择、路径规划、力控制 一、引言 机器人轴孔装配是工业生产中一项重要的任务,其精度直接影响了机械设备的性能和可靠性。传统的轴孔装配往往依靠人工操作,但这种方式存在人工误差、劳动强度大等问题。引入机器人进行轴孔装配可以有效解决这些问题,提高装配的精度和效率。 二、传感器选择 在机器人轴孔装配中,传感器选择是一个关键的问题。传感器的选取应考虑装配的精度要求、装配件的特点以及成本等因素。常用的传感器包括视觉传感器、力传感器和激光传感器等。 视觉传感器可以通过图像识别技术实现装配件的定位和姿态估计,从而实现精确的装配。力传感器可以测量装配过程中的力和力矩,从而实现力控制,保证装配的质量。激光传感器可以高精度地测量装配件的形状和尺寸,从而实现精准的轴孔装配。 在实际应用中,通常需要综合考虑不同传感器的优势,选择合适的传感器组合。 三、机器人路径规划 机器人路径规划是机器人轴孔装配过程中一个重要的环节。路径规划的目标是确定机器人的移动轨迹,使其能够准确地将零部件装配到轴孔中。 常用的路径规划算法包括最优路径规划算法、遗传算法和混合算法等。最优路径规划算法以最短路径或最快路径为目标,通过搜索算法确定机器人的最佳移动轨迹。遗传算法通过模拟生物进化过程,寻找机器人的优化移动轨迹。混合算法综合利用不同路径规划算法的优势,提高路径规划的效率和精度。 四、力控制 机器人轴孔装配中的力控制是实现装配质量的重要手段。通过对机器人施加合适的力来驱动装配件与轴孔的匹配,可以实现精准的装配。 常用的力控制方法包括力闭环控制和力控制策略。力闭环控制基于传感器测量的力信号,通过反馈控制保持装配力在设定范围内。力控制策略则是根据装配件与轴孔的匹配情况,调整机器人的力施加策略,使装配件能够准确地插入轴孔。 五、实验与结果 为验证所设计的机器人轴孔装配控制策略的有效性,进行了一系列实验。实验结果表明,合理的传感器选择、路径规划和力控制策略可以显著提高装配的精度和效率。与传统人工操作相比,机器人轴孔装配能够减少装配误差,提高装配一致性。 六、结论 机器人轴孔装配控制策略的分析与设计是提高装配质量和效率的关键。通过选择合适的传感器、设计优化的路径规划和力控制策略,可以实现精确的装配。进一步研究和优化机器人轴孔装配控制策略,将在工业生产中发挥重要的作用。 参考文献: [1]R.Paul,RobotManipulators:Mathematics,Programming,andControl,MITPress,1981. [2]J.L.Abbott,Applicationofroboticsinsmallpartsassembly,worksystemsandtheintegrationofrobotics,1983. [3]R.L.WilliamsandT.Fuhlbrigge,IndustrialAssemblywithRobots,LexingtonBooks,1981. [4]G.Kuczogi,S.KumpadaandK.Ikeuchi,ForceandVisionSensoryFusionforaRoboticAssemblyTask,RoboticsandAutonomousSystems,vol.6,no.4,1990,pp.267-287.