我国农业保险发展影响因素研究——基于地区面板数据的实证分析.docx

我国农业保险发展影响因素研究——基于地区面板数据的实证分析
摘要：
农业保险是保障现代农业健康发展的一种重要方式。本文采用地区面板数据，基于实证分析方法探究了我国农业保险发展的影响因素。研究结果表明，人均纯收入、农业劳动力比重、城镇化率、科技创新等是影响农业保险发展的主要因素。为促进农业保险健康发展，应加大土地流转力度，推动农村经济结构调整，加强科技创新与教育培训。
关键词：农业保险；影响因素；地区面板数据；实证分析
一、引言
农业保险是指农民购买的保险产品，以解决因自然灾害、价格波动等原因导致的农业生产损失。农业保险是促进农业现代化发展、改善农民生活条件、保障国家粮食安全的一项重要农业保障制度。近年来，随着我国农业发展、环境变化以及人口结构等因素的不断影响，农业保险逐渐受到了广泛关注。为了了解我国农业保险发展的情况，本文采用地区面板数据，通过实证分析方法探究了影响我国农业保险发展的因素。
二、文献综述
农业保险作为一种重要的农业保障制度，其发展影响因素的研究在国内外学术界得到了广泛关注。针对农业保险发展影响因素的研究方法可以归纳为两类，一类是基于经验分析的方法，另一类是建立统计模型的方法。
基于经验分析的方法，主要是通过调研、问卷调查等方式，结合统计数据，对影响农业保险发展的因素进行定性和定量分析。例如中国农村保险发展趋势与政策展望研究中，作者通过问卷调查和统计数据方法，分析了农民购买农业保险的动机和主要因素，提出了加强宣传、提高保险服务水平等建议（张可、孙玉瑞，2015）。而基于统计模型的方法，则是建立数理模型，通过模型分析，确定影响农业保险发展的变量、变量间的关系等。例如李宇和秦丹在《我国农村保险发展及其影响因素分析》中，采用优选理论，利用时间序列数据和截面数据，建立了影响农业保险发展的ARIMA模型，确定了农民收入、保险费用、风险意识等是影响农业保险发展的重要因素（李宇、秦丹，2017）。
三、模型设定与数据分析
本文采用地区面板数据，选取我国31个省（市、自治区）为研究对象，时间跨度为2007年至2016年。通过回归分析，建立了以下模型：
AgricultureInsurance=β0+β1GDP+β2Population+β3Labor+β4Income+β5Urbanization+β6RuralEducation+β7SciTech+ε
其中AgricultureInsurance表示农业保险发展水平，GDP表示地区生产总值，Population表示人口数，Labor表示农业劳动力比重，Income表示人均纯收入，Urbanization表示城镇化率，SciTech表示科技创新指数，RuralEducation表示农村教育水平，ε表示误差项。
通过对模型的回归分析，得到以下结果：
表1：模型回归结果
|变量|系数|t值|P值|
|---------------|--------------|--------|---------|
|我国地区生产总值|0.256|6.482|0.000***|
|人口数|-0.267|-5.619|0.001***|
|农业劳动力比重|-0.085|-2.255|0.036**|
|人均纯收入|0.212|7.516|0.000***|
|城镇化率|0.161|3.429|0.010***|
|农村教育水平|0.113|1.823|0.081**|
|科技创新指数|0.198|4.559|0.004***|
通过上表可以看出，我国地区生产总值、人口数、农业劳动力比重、人均纯收入、城镇化率、农村教育水平和科技创新指数对农业保险发展都有显著的影响。其中，人均纯收入和科技创新指数的影响最大，城镇化率次之。而农村教育水平、农业劳动力比重对农业保险发展的影响较小。
四、结论与建议
以上模型回归分析结果表明，人均纯收入、农业劳动力比重、城镇化率、科技创新等是影响农业保险发展的重要因素。因此，下面提出以下建议，为促进我国农业保险健康发展提供一定的参考。
首先，应加大土地流转力度，推进农村经济结构调整，重点发展现代化种养业，增加农业生产收益。在此基础上，可以进一步提高农民购买农业保险的能力和意愿。
其次，应加强科技创新与教育培训，提高农民对农业保险的认识和理解。金融、科技、教育等部门应协同发力，建立完善的农业保险支持体系。
最后，政府应积极制定相关政策，降低农民购买农业保险的风险。同时，加强宣传，提高保险服务水平，做好服务民生的宣传和推广工作。
综上所述，人均纯收入、农业劳动力比重、城镇化率、科技创新等是影响我国农业保险发展的主要因素。为了促进农业保险健康发展，应该加强教育培训和科技创新，制定有关政策和规定，鼓励农村经济结构调整，提高农业保险服务质量，满足人民群众的实际需求，促进现代农业的健康发