Power BI 数据分析与可视化-PowerBI数据分析与可视化教案-自助售货机综合案例教案.pdf

第8章自助售货机综合案例
教案

课程名称：PowerBI数据分析与可视化

课程类别：必修

适用专业：大数据技术类相关专业

总学时：64学时（其中理论16学时，实验48学时）

总学分：4.0学分

本章学时：18学时

一、材料清单

（1）《PowerBI数据分析与可视化》教材。

（2）配套PPT。

（3）引导性提问。

（4）探究性问题。

（5）拓展性问题。

二、教学目标与基本要求

1.教学目标

先介绍某公司自动售货机现状以及自动售货机后台管理系统获取的原始数据，然后将原

始数据上传至PowerBI，再然后使用PowerQuery对原始数据进行数据预处理，包括数据清

洗和数据归约，再然后使用初步数据预处理完成后的数据进行数据建模，包括计算度量值和

新建分组，再然后根据行业背景，分销售、库存和用户3个方向进行数据分析与可视化，最

后完成自动售货机案例报表，并发布到Web。

2.基本要求

（1）了解自动售货机市场现状。

（2）认识自动售货机案例分析的步骤与流程。

（3）使用PowerBI获取自动售货机数据。

（4）使用PowerQuery编辑器对原始数据进行清洗、归约。

（5）使用PowerBI分析自动售货机销售、库存、用户。

（6）使用PowerBI创建销售、库存、用户的可视化报表。

（7）使用PowerBI发布自动售货机分析报表。

三、问题

1.引导性提问

引导性提问需要教师根据教材内容和学生实际水平，提出问题，启发引导学生去解决问

题，提问，从而达到理解、掌握知识，发展各种能力和提高思想觉悟的目的。

（1）自动售货机公司会提供怎么的数据呢？

（2）为什么要进行自动售货机市场分析？

（3）自动售货机案例分析的步骤是什么？

2.探究性问题

探究性问题需要教师深入钻研教材的基础上精心设计，提问的角度或者在引导性提问的

基础上，从重点、难点问题切入，进行插入式提问。或者是对引导式提问中尚未涉及但在课

文中又是重要的问题加以设问。

（1）分析前需要对数据进行怎样的处理？

（2）可以从哪些方向进行市场分析？

（3）如何整理报表会比较好？

3.拓展性问题

拓展性问题需要教师深刻理解教材的意义，学生的学习动态后，根据学生学习层次，提

出切实可行的关乎实际的可操作问题。亦可以提供拓展资料供学生研习探讨，完成拓展性问

题。

（1）有什么方法可以完善清洗数据的步骤？

（2）除此之外还可以利用类似的流程分析怎样的数据？

四、主要知识点、重点与难点

1.主要知识点

（1）自动售货机市场现状。

（2）自动售货机案例分析的步骤与流程。

（3）PowerBI获取自动售货机数据。

（4）PowerQuery编辑器对原始数据进行清洗、归约。

（5）PowerBI分析自动售货机销售、库存、用户。

（6）PowerBI创建销售、库存、用户的可视化报表。

（7）PowerBI发布自动售货机分析报表。

2.重点

（1）PowerQuery编辑器对原始数据进行清洗、归约。

（2）PowerBI分析自动售货机销售、库存、用户。

（3）PowerBI创建销售、库存、用户的可视化报表。

（4）PowerBI发布自动售货机分析报表。

3.难点

（1）PowerQuery编辑器对原始数据进行清洗、归约。

（2）PowerBI分析自动售货机销售、库存、用户。

五、教学过程设计

1.理论教学过程

（1）分析某公司自动售货机现状。

（2）认识自动售货机案例分析的步骤与流程。

（3）清洗数据。

（4）归约数据。

（5）数据建模。

（6）销售分析及可视化。

（7）库存分析及可视化。

（8）用户分析及可视化。

（9）整理销售分析报表。

（10）整理库存分析和用户分析报表。

（11）发布自动售货机案例报表。

2.实验教学过程

（1）清洗数据。

（2）归约数据。

（3）数据建模。

（4）销售分析及可视化。

（5）库存分析及可视化。

（6）用户分析及可视化。

（7）整理销售分析报表。

（8）整理库存分析和用户分析报表。

（9）发布自动售货机案例报表。

六、教材

1.教材

PowerBI数据分析与可视化