假设检验ppt课件.ppt

第8章假设检验第8章假设检验学习目标8.1假设检验的基本问题假设问题的提出什么是假设?(hypothesis)什么是假设检验?(hypothesistesting)提出原假设和备择假设什么是备择假设？(alternativehypothesis)
与原假设对立的假设，也称“研究假设”
研究者想收集证据予以支持的假设总是有不等号:,或
表示为H1
H1：<某一数值，或某一数值
例如,H1：<3910(克)，或3910(克)假设检验中的两类错误
(决策风险)假设检验中的两类错误错误和错误的关系假设检验的流程
提出假设
确定适当的检验统计量
规定显著性水平
计算检验统计量的值
作出统计决策什么是检验统计量？
1. 用于假设检验决策的统计量
2. 选择统计量的方法与参数估计相同，需考虑
是大样本还是小样本
总体方差已知还是未知
检验统计量的基本形式为规定显著性水平(significantlevel)作出统计决策利用P值进行决策什么是P值?(P-value)双侧检验的P值左侧检验的P值右侧检验的P值利用P值进行检验(决策准则)双侧检验和单侧检验双侧检验与单侧检验(假设的形式)双侧检验(原假设与备择假设的确定)双侧检验(显著性水平与拒绝域)单侧检验(显著性水平与拒绝域)8.2一个总体参数的检验一个总体参数的检验总体均值检验总体均值的检验(检验统计量)总体均值的检验(2已知或2未知大样本)2已知均值的检验(例题分析)2已知均值的检验(例题分析)2已知均值的检验(P值的计算与应用)2已知均值的检验(小样本例题分析)2已知均值的检验(小样本例题分析)2未知大样本均值的检验(例题分析)2未知大样本均值的检验(例题分析)总体均值的检验(2未知小样本)2未知小样本均值的检验(例题分析)2未知小样本均值的检验(例题分析)2未知小样本均值的检验(P值的计算与应用)2未知小样本均值的检验(例题分析)均值的单尾t检验(计算结果)总体比例的检验(Z检验)一个总体比例检验一个总体比例的检验(例题分析)一个总体比例的检验(例题分析)总体方差的检验(2检验)方差的卡方(2)检验方差的卡方(2)检验(例题分析)方差的卡方(2)检验(例题分析)8.3两个总体参数的检验两个正态总体参数的检验独立样本总体均值之差的检验两个总体均值之差的检验(12、22已知)两个总体均值之差的检验(假设的形式)两个总体均值之差的检验(例题分析)两个总体均值之差的检验(例题分析)两个总体均值之差的检验(12、22未知且不相等,小样本)两个总体均值之差的检验(12、22未知但相等,小样本)两个总体均值之差的检验(例题分析)两个总体均值之差的检验(例题分析—用统计量进行检验)两个总体均值之差的检验(例题分析—用Excel进行检验)两个匹配(或配对)样本的均值检验两个总体均值之差的检验(匹配样本的t检验)匹配样本的t检验(假设的形式)匹配样本的t检验(数据形式)匹配样本的t检验(检验统计量)【例】一个以减肥为主要目标的健美俱乐部声称，参加其训练班至少可以使减肥者平均体重减重8.5kg以上。为了验证该宣称是否可信，调查人员随机抽取了10名参加者，得到他们的体重记录如下表：
样本差值计算表配对样本的t检验(例题分析)H0:m1–m28.5
H1:m1–m2<8.5
a=0.05
df=10-1=9
临界值(s):
配对样本的t检验(例题分析—用Excel进行检验)两个总体比例之差的检验1. 假定条件
两个总体是独立的
两个总体都服从二项分布
可以用正态分布来近似
检验统计量两个总体比例之差的检验(假设的形式)两个总体比例之差的Z检验(例题分析)两个总体比例之差的Z检验(例题分析)两个总体方差比的检验两个总体方差比的检验(F检验)两个总体方差的F检验(临界值)两个总体方差的F检验(例题分析)8.4假设检验中的其他问题用置信区间进行检验用置信区间进行检验(双侧检验)用置信区间进行检验(单侧检验)用置信区间进行检验(例题分析)用置信区间进行检验(例题分析)本章小节结束