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第7章假设检验例题与习题假设检验在统计方法中的地位学习目标双侧检验(原假设与备择假设的确定)单侧检验(原假设与备择假设的确定)单侧检验(原假设与备择假设的确定)单侧检验(原假设与备择假设的确定)单侧检验(原假设与备择假设的确定)一个正态总体参数的检验一个总体参数的检验总体均值检验【例】某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度近似服从正态分布,其总体均值为0=0.081mm,总体标准差为=0.025。今换一种新机床进行加工,抽取n=200个零件进行检验,得到的椭圆度为0.076mm。试问新机床加工零件的椭圆度的均值与以前有无显著差异?(=0.05)H0:=0.081 H1:0.081 =0.05 n=200 临界值(s): 2已知均值的检验(P值的计算与应用)【例】根据过去大量资料,某厂生产的灯泡的使用寿命服从正态分布N~(1020,1002)。现从最近生产的一批产品中随机抽取16只,测得样本平均寿命为1080小时。试在0.05的显著性水平下判断这批产品的使用寿命是否有显著提高?(=0.05)H0:1020 H1:>1020 =0.05 n=16 临界值(s):【例】某电子元件批量生产的质量标准为平均使用寿命1200小时。某厂宣称他们采用一种新工艺生产的元件质量大大超过规定标准。为了进行验证,随机抽取了100件作为样本,测得平均使用寿命1245小时,标准差300小时。能否说该厂生产的电子元件质量显著地高于规定标准?(=0.05)H0:1200 H1:>1200 =0.05 n=100 临界值(s):【例】某机器制造出的肥皂厚度为5cm,今欲了解机器性能是否良好,随机抽取10块肥皂为样本,测得平均厚度为5.3cm,标准差为0.3cm,试以0.05的显著性水平检验机器性能良好的假设。H0:=5 H1:5 =0.05 df=10-1=9 临界值(s): (P值的计算与应用)【例】一个汽车轮胎制造商声称,某一等级的轮胎的平均寿命在一定的汽车重量和正常行驶条件下大于40000公里,对一个由20个轮胎组成的随机样本作了试验,测得平均值为41000公里,标准差为5000公里。已知轮胎寿命的公里数服从正态分布,我们能否根据这些数据作出结论,该制造商的产品同他所说的标准相符?(=0.05)均值的单尾t检验(计算结果)总体比例的检验(Z检验)适用的数据类型一个总体比例的检验(例题分析)一个总体比例的检验(例题分析)总体方差的检验(2检验)方差的卡方(2)检验方差的卡方(2)检验(例题分析)方差的卡方(2)检验(例题分析)假设检验中的其他问题用置信区间进行检验用置信区间进行检验(双侧检验)用置信区间进行检验(单侧检验)用置信区间进行检验(例题分析)用置信区间进行检验(例题分析)本章小节结束