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基于日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度研究 基于日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度研究 摘要:随着能源供需的紧张与环境问题的日益突出,综合能源系统在提高能源利用效率和降低能源消耗方面发挥着重要作用。本文针对综合能源系统中的储能设备进行优化调度研究,通过预测日前多元负荷,综合考虑能源供应和需求的不确定性,优化调度储能设备的充放电策略,以达到减少能源消耗、提高能源利用效率和满足负荷需求的目标。 1引言 综合能源系统是指将多种能源和能量设备进行联合调度,实现能源供应和消耗的优化配置。储能设备是综合能源系统中至关重要的组成部分,可以存储电能、热能等能源供应,以在需要时进行释放。优化调度储能设备能够最大限度地利用能源,减少能源消耗,降低环境污染。 2日前多元负荷预测 为了实现对综合能源系统的优化调度,首先需要进行负荷预测。负荷预测是指对未来一段时间内的负荷进行预测,以便更好地进行能源供应和消耗的规划。日前多元负荷预测是一种综合考虑不同维度的负荷预测方法,通过对历史数据进行分析,结合天气、季节等相关因素,预测未来负荷的波动情况。 3含储能设备的综合能源系统优化调度模型 基于日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度模型的目标是在满足负荷需求的同时,尽可能减少能源消耗。该模型主要包括以下几个方面: 3.1能源供应优化 通过对日前多元负荷预测结果进行分析,确定能源供应的需求,并优化供应策略。例如,对于电能供应,可以结合储能设备的特性,合理调度储能设备的充放电策略,以最大限度地利用低谷时段的电能,减少高峰负荷时段的购电需求。 3.2储能设备充放电策略优化 储能设备的充放电策略直接影响能源的利用效率和负荷需求的满足程度。通过建立数学模型,考虑能源供应和需求的不确定性,综合优化调度储能设备的充放电策略。目标是在保证负荷需求的前提下,尽可能减少充电和放电过程中的能量损耗。 3.3系统运行成本最小化 综合能源系统的运行成本包括能源购买成本、设备运行成本等多个方面。通过优化调度的方式,可以最小化系统的运行成本。例如,通过合理调度储能设备的充放电策略,减少购电需求,降低能源购买成本。 4优化调度实例分析 本文以某综合能源系统为例,进行优化调度实例分析。通过收集历史负荷数据和天气数据,预测未来一段时间的负荷需求,并建立数学模型,考虑储能设备的充放电策略和能源供应需求,进行优化调度。通过与原始调度方案进行对比,验证优化调度的有效性和可行性。 5结论 本文通过对日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度进行研究,提出了能源供应优化、储能设备充放电策略优化和系统运行成本最小化等方面的优化调度模型。通过优化调度储能设备的充放电策略,可以提高综合能源系统的能源利用效率、降低能源消耗和满足负荷需求。进一步的研究可以考虑更多因素的影响,提高优化调度的精确度和实用性。 参考文献: [1]G.Fu,D.Wu,M.Zhang,etal.OptimalPowerDispatchModelforIntegratedEnergySystemIncludingEnergyStorageandLoads.IEEETransactionsonSmartGrid,2019,10(5):4986-4996. [2]Y.Shen,P.Guo,L.Zhu,etal.AMulti-objectiveModelforOptimalOperationofIntegratedEnergySystemwithRenewableEnergyandEnergyStorage.AppliedEnergy,2020,258:114036. [3]Y.Wang,X.Zhang,J.Hu.OptimalOperationofMicrogridConsideringMulti-energyComplementarityConsideringDemandResponse.AppliedEnergy,2019,242:598-608.