基于超参数优化的综合能源系统多元负荷预测.docx
12****sf
亲,该文档总共37页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~
相关资料
基于超参数优化的综合能源系统多元负荷预测.docx
基于超参数优化的综合能源系统多元负荷预测目录一、内容概述................................................21.研究背景与意义........................................22.国内外研究现状及发展趋势..............................33.研究内容与方法........................................5二、综合能源系统概述.......................
基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法及系统.pdf
本发明提供了一种基于深度学习的综合能源系统多元负荷预测方法及系统,对多能历史负荷进行重构,将原始序列数据转换为二维数据图,使数据在水平和竖直两个方向上分别具有时间相关性和空间相关性;利用改进后的多尺度并行卷积神经网络模型提取多能负荷的空间相关性和序列的局部依赖关系;融合提取结果和外部影响因素,得到融合后的时间序列数据;采用以长短期记忆神经网络为共享层的多任务学习框架挖掘多能系统之间的耦合关系和融合后的时间序列的时序特性,解释提取时序特征,得到各个负荷预测结果。本发明可以有效利用多能负荷之间的时空相关性与不
基于日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度研究.docx
基于日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度研究基于日前多元负荷预测的含储能设备的综合能源系统优化调度研究摘要:随着能源供需的紧张与环境问题的日益突出,综合能源系统在提高能源利用效率和降低能源消耗方面发挥着重要作用。本文针对综合能源系统中的储能设备进行优化调度研究,通过预测日前多元负荷,综合考虑能源供应和需求的不确定性,优化调度储能设备的充放电策略,以达到减少能源消耗、提高能源利用效率和满足负荷需求的目标。1引言综合能源系统是指将多种能源和能量设备进行联合调度,实现能源供应和消耗的优化配置。储能
基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测.pptx
汇报人:CONTENTSPARTONEPARTTWOLSTM的基本原理LSTM在负荷预测中的优势LSTM在负荷预测中的模型构建PARTTHREE多任务学习的基本原理多任务学习在负荷预测中的模型构建多任务学习在负荷预测中的优势PARTFOUR模型的构建思路模型的实现过程模型的评估指标PARTFIVE数据集的选取与预处理实验参数设置实验结果分析结果对比与讨论PARTSIX本文工作总结未来研究方向汇报人:
基于LSTM和多任务学习的综合能源系统多元负荷预测.pptx
汇报人:/目录0102LSTM的基本原理LSTM在负荷预测中的优势LSTM在负荷预测中的模型构建LSTM在负荷预测中的训练和优化03多任务学习的基本原理多任务学习在负荷预测中的模型构建多任务学习在负荷预测中的任务协同优化多任务学习在负荷预测中的优势和挑战04综合能源系统多元负荷预测的必要性基于LSTM和多任务学习的多元负荷预测模型构建基于LSTM和多任务学习的多元负荷预测模型的训练和优化基于LSTM和多任务学习的多元负荷预测模型的性能评估05案例选择和数据准备基于LSTM和多任务学习的多元负荷预测模型在案