基于小波变换图像分割技术的电成像测井资料裂缝、孔洞面孔率提取方法.docx
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基于小波变换图像分割技术的电成像测井资料裂缝、孔洞面孔率提取方法.docx
基于小波变换图像分割技术的电成像测井资料裂缝、孔洞面孔率提取方法电成像测井技术是一种广泛应用于油田勘探的技术,在探测地下油气储层、评估岩石物性等方面具有重要的作用。而在电成像测井中,如何准确地提取地下岩石的裂缝和孔洞面孔率等信息,一直是工程师们需要解决的难题。针对该问题,基于小波变换的图像分割技术可以有效提高数据处理的精度和效率。本文将结合电成像测井资料的实际情况,详细介绍基于小波变换的图像分割方法,针对不同储层的特征,提出了裂缝、孔洞面孔率提取方法,并对其进行了验证。一、电成像测井数据的分析电成像测井技
基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法.pdf
本发明公开了一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法,其步骤如下:首先,通过对实际井眼与仪器生成的成像测井动态图像进行基于图像开闭滤波算法的预处理;然后,采用最大类间方差和分水岭结合算法对图像进行分割;接着,再采用目标编号标注法对孔洞轮进行追踪;最后,基于Freeman链码的目标面积计算方法形成孔洞参数自动计算方法。本发明运用图像处理的相关技术,提出了一种全井段的孔洞参数自动计算方法,不但避免了人工拾取工作带来的误差,同时提高了解释效率。
基于机器学习的成像测井图像裂缝分割与识别方法和系统.pdf
本发明涉及一种基于机器学习的成像测井图像裂缝分割与识别方法和系统,方法包括以下步骤:对成像测井图像数据预处理;基于预处理后的成像测井图像数据,对构建的图像分割识别模型进行训练,得到训练好的图像分割识别模型;采用训练好的图像分割识别模型对待识别成像测井图像进行识别,得到该待识别成像测井图像的孔缝结构。本发明应用K均值聚类算法和遗传算法对图像的阈值分割进行了逐步优化,尽可能减少了图像分割后图像中的噪声点,使得图像中的目标区域更加突出。通过图像分割使得图像质量更高,在神经网络图像识别时可以在样本数量较少的情况下
基于小波变换的医学图像分割的研究 精品资料.doc
(论文)35数字图像的多分辨率分析处理方法研究—基于小波变换的医学图像分割的研究电信学院电子信息工程专业摘要图像分割是一种重要的图像分析技术。对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。医学图像分割是图像分割的一个重要应用领域,也是一个经典难题,至今已有上千种分割方法,既有经典的方法也有结合新兴理论的方法。本论文首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法,然后重点介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。最
基于Hough变换的成像测井裂缝检测方法研究.docx
基于Hough变换的成像测井裂缝检测方法研究摘要成像测井技术是油气勘探开发领域中必不可少的测量手段,并且在现代油气勘探和开发中发挥着重要的作用。裂缝是油气藏中常见的构造形态,因此,裂缝的检测和识别对于准确刻画油气储层的物性和分布非常关键。本文利用Hough变换的特点,在成像测井数据中实现了裂缝的检测和识别。首先介绍了成像测井的基本原理和应用场景,接着详细阐述了Hough变换的原理和实现方法。然后,通过实验数据对本方法进行了验证。实验结果表明,利用Hough变换可以有效地检测和识别裂缝,在裂缝检测方面具有很