基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN106447670A(43)申请公布日2017.02.22(21)申请号201610778009.4G06T7/62(2017.01)(22)申请日2016.08.31(71)申请人中国石油集团川庆钻探工程有限公司地址610051四川省成都市成华区府青路1段3号川庆钻探公司科技处(72)发明人毛英雄罗利张莉萍刘海军肖颖(74)专利代理机构成都天嘉专利事务所(普通合伙)51211代理人冉鹏程(51)Int.Cl.G06T7/11(2017.01)G06T7/136(2017.01)G06T7/187(2017.01)权利要求书2页说明书6页附图1页(54)发明名称基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法(57)摘要本发明公开了一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其步骤如下：首先，通过对实际井眼与仪器生成的成像测井动态图像进行基于图像开闭滤波算法的预处理；然后，采用最大类间方差和分水岭结合算法对图像进行分割；接着，再采用目标编号标注法对孔洞轮进行追踪；最后，基于Freeman链码的目标面积计算方法形成孔洞参数自动计算方法。本发明运用图像处理的相关技术，提出了一种全井段的孔洞参数自动计算方法，不但避免了人工拾取工作带来的误差，同时提高了解释效率。CN106447670ACN106447670A权利要求书1/2页1.一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于步骤如下：首先，通过对实际井眼与仪器生成的成像测井动态图像进行基于图像开闭滤波算法的预处理；然后，采用最大类间方差和分水岭结合算法对图像进行分割；接着，再采用目标编号标注法对孔洞轮进行追踪；最后，基于Freeman链码的目标面积计算方法形成孔洞参数自动计算方法。2.根据权利要求1所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的通过对实际井眼与仪器生成的成像测井动态图像进行基于图像开闭滤波算法的预处理，具体是：构成开闭滤波器，选择结构元素，运用开运算消除背景中的胡椒状噪声，之后利用闭运算消除砂眼噪声。3.根据权利要求1所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的采用最大类间方差法和分水岭算法结合算法对图像进行分割，具体是：首先确定需要分割的阈值；然后将分割阈值与像素点的灰度值比较，来分割图像的像素。4.根据权利要求1所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的分水岭算法，首先对图像像素值进行排序操作，待此过程完成后，给所有汇水盆地做标记，标记过程从图像像素最小值开始，利用循环队列方法扩展淹没整个标记后的汇水盆地，最终完成分水岭过程。5.根据权利要求1所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的采用目标编号标注法对孔洞轮进行追踪，具体是：首先采用目标编号标注法进行标注，然后运用轮廓跟踪提取。6.根据权利要求5所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的目标编号标注法具体是：采用八连通域判别的方法，即图像上的两个点，如果它们八点连通，就判定为这两个点属于同一个物体，具体标记过程如下：A.采用行坐标方式标记物体目标，从左到右，从上到下逐个点对图像进行扫描；B.如果遇到某一点是物体目标，然后依次判断该点的右上点、正上点、左上点和左前点，按照逆时针方向，按照优先级的不同进行扫描；C.如果右上点为物体目标，则当前点和右上点同属于一个物体目标，则将当前点放到右上点所属的物体目标中；若右上点不是物体目标，则判断正上点，判断正上点的归属情况；D.按C的方式，判断左上点和左前点，根据它们的连通情况决定将其归到那个物体目标范围中；E.如果该点的右上、正上、左上和左前点的像素都不为物体，则该点属于新的物体目标，将其归到一个新的物体目标。7.根据权利要求5所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的轮廓跟踪提取具体是：在完成目标编号标记的基础之上，对标记完的物体目标进行轮廓提取，方法是:按照从左到右、从下到上的规定搜索顺序进行搜索，首先找到第一个边界点，并且一定是最下方的边界点，存储；接着从第一个边界点开始，初始搜索方向为沿着左上方的方向，如果左上方的点是所要寻找的目标黑点，则这个点就为边界点，否则顺时针旋转45度，继续寻找下一点，一直找到第一个黑点为止，然后把这个黑点当作新的边界2CN106447670A权利要求书2/2页点，并且在当前搜索方向的基础上逆时针旋转90度，继续用同样的方法搜索下一个黑点，直到返回最初的边界点为止。8.根据权利要求1所述的一种基于电成像测井图像的孔洞参数自动计算方法，其特征在于：所述的基于Freeman链码的目标面积计算方法形成孔