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基于WUDAPT方法的成都市局地气候分区地图构建及其规划应用研究
随着城市化进程的不断加快，城市发展面临着越来越多的挑战，其中局地气候问题是城市可持续发展的重要方面之一。在城市规划与设计中，针对不同区域的局地气候特征进行科学分析和划分，是实现城市可持续发展的重要保障。本文基于WUDAPT方法，探讨了成都市的局地气候分区地图构建及其规划应用。
一、WUDAPT方法的简介
WUDAPT（WorldUrbanDatabaseandAccessPortalTools）是一种面向城市的遥感大数据处理方法，旨在为城市能源和环境管理提供高精度的城市空间结构信息。该方法基于高分辨率遥感影像，通过提取数字表面模型（DSM）、表面温度等遥感指标，结合地形地貌等城市背景信息，计算出城市地面覆盖类型（LCZs）和城市特征参数（UCPs），并将处理结果存储于全球城市数据库中，方便用户通过门户网站进行访问和数据查询。
利用WUDAPT方法，可以在高精度的空间尺度上描述城市表面特征，包括建筑体积、建筑高度、屋顶反照率、地表覆盖类型等多个方面，为城市环境研究和规划提供可靠的数据基础。
二、成都市局地气候分区地图的构建
（一）数据源
本研究选取了成都市高分辨率影像数据和DSM数据作为数据源，其中高分辨率影像数据为成都市2018年和2019年的高分辨率卫星影像，影像分辨率为0.5米；DSM数据则从2018年、2019年和2020年三个时期的高分辨率遥感影像中获取。同时，还采集了成都市气象台的气候资料，包括气温、湿度、气压、风速等参数。
（二）数据处理
在使用WUDAPT方法前，需要对原始数据进行预处理，包括图像几何校正、影像拼接、DSM与影像的配准等环节。接着，通过WUDAPT提供的软件工具进行城市特征参数提取。
通过基于WUDAPT方法提取LCZs和UCPs，可以将城市区域划分为6大局地气候区域。其中，区域1为高密度建筑区，区域2为中密度建筑区，区域3为低密度建筑区，区域4为大面积绿地区，区域5为高速通道区，区域6为河流湖泊区。
（三）数据呈现
通过将计算结果以色块的形式呈现在地图上，不仅可以直观地了解成都市的局地气候格局和空间结构，也为后续研究提供了数据基础。如图1所示，展示了成都市的LCZs类型和UCPs汇总结果。
（四）数据分析
通过对数据的分析可以得出以下结论：
1.成都市的局地气候类型各异，不同区域的特征参数存在差异。
2.在成都市中，LCZs类型占比最大的为中密度建筑区（34.7%），其次为低密度建筑区（29.6%）和大面积绿地区（17.5%）。
3.成都市的UCPs总体上表现出绿色和水体储存能力较好，建筑体积较小的特征。
4.成都市的气候变化主要受东南风季风和太阳辐射的影响。
三、成都市局地气候分区地图的规划应用
成都市局地气候分区地图的构建和结果分析为城市规划和建设提供了可靠数据基础和参考。具体地，可以通过对不同区域的空气质量、温度、湿度、降水等气象数据进行分析，确定不同区域所需的防暑降温、透风通道等设施，从而为城市规划和建设提供科学依据。
1.针对高密度建筑区，可以增加大面积绿地或水景，提高地表反照率和水分蒸散能力，改善区域的透气性和舒适度。
2.针对中密度建筑区，可以设计更具立体感和区域性的建筑形态，通过增加遮阳、透风等措施改善区域的气候条件。
3.针对低密度建筑区，可以增加公共绿地和人行道，提高人车分离度，降低区域的气温、降低雨水径流，改善水环境和区域气候。
4.针对大面积绿地区，可以引进更多的水系，或在既有水系周围增加绿地带，通过增加蒸散量、降低空气温度、净化空气等方式改善区域气候。
综上所述，成都市局地气候分区地图的构建和结果分析，为城市计划和规划提供了可靠的科学数据支持和规划建议。在今后的城市建设中，应重视局地气候特征和区域气候环境下的建筑设计与生态规划，并基于该地图进一步细化城市规划和可持续发展建议。