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基于Logistic模型的贵州省物流业对经济发展影响实证分析
摘要：
随着经济全球化的不断发展和物流技术的不断创新，物流业已经成为支撑现代经济发展的重要支柱之一。本文以贵州省作为研究对象，通过搜集相关文献资料及行业数据，运用Logistic回归模型对物流业对经济发展的影响进行实证分析。研究结果显示：物流业对贵州省经济发展的影响具有显著的正向效应，其中物流业对于工业、农业及服务业的影响程度不同，其中工业对物流业的依赖度更高，服务业次之，农业的依赖度相对较低。因此，我们需要加强贵州省物流业的管理与发展，促进物流业与经济发展的良性互动。
关键词：物流业；经济发展；Logistic回归模型
正文：
1.研究背景
随着全球化的不断加深，物流业作为全球经济发展的重要支柱之一，已成为各国经济发展的重要组成部分。而物流业对经济的发展也具有重要的作用。在物流现代化水平较高的国家和地区，物流业对于支撑经济增长和提高经济效益具有极其重要的意义。我国的物流业发达水平还比较低，但是随着我国经济的不断发展，物流业已经被提上了重要议事日程。在这样的背景下，物流业对我国经济的发展越来越具有重要的意义。
贵州作为一个经济较为欠发达的省份，其物流业的地位仍然比较低，但是其在区域内的优势条件和巨大的发展潜力吸引了越来越多的投资。同时，贵州省经济的发展也存在着较大的压力和挑战，因此，加强对于物流业的研究，明确其对于经济发展的具体作用显得十分重要。
2.相关文献综述
通过对于国内外相关研究成果的查阅和分析，我们可以发现大部分学者都得出了物流业对于经济发展影响的结论，但是对于具体的影响程度和作用机理方面存在着不同的看法。Dhingra和Hoda（2019）得出结论，物流业对于经济发展具有较为明显的正向作用，其和其他服务业一样属于具有复合性特征的产业，通过对于物流产业与服务产业的关系的探讨，其认为物流业在经济发展中的作用值得重视。孟祥娥（2018）得出结论，物流业的现代化需要解决综合物流服务系统中的多种问题，而贵州省作为中国西南地区的重要物流中心，其需要加快一些现代化技术的引进和推广。
在相关研究中，绝大部分学者都通过定量研究的方式运用了回归模型来分析物流业的影响。本文选用Logistic回归模型加以实施。
3.数据和方法
数据来源于国家统计局提供的贵州省相关经济数据和企业数据。本文主要关注物流业对于贵州省经济发展的影响，因此选取了物流业GDP、物流业从业人员、物流业固定资产投资三个指标作为解释变量，以贵州省主要三个行业产值（工业、农业、服务业）为被解释变量。通过数据的获取和整理，形成横截面数据样本。对于数据的描述性统计如下表所示：
表1描述性统计
|变量|均值|标准差|最小值|最大值|
|---|---|---|---|---|
|工业产值|9492.2|1613.3|7722.4|11744.5|
|农业产值|6948.3|1221.5|5312.2|8729.9|
|服务业产值|4618.7|976.2|3447.6|6113.5|
|物流业GDP|1245.6|264.2|869.7|1826.8|
|物流业从业人员|285.3|52.1|199.1|386.7|
|物流业固定资产投资|1078.9|242.5|743.3|1543.2|
对于本文的目的，需要运用Logistic回归模型来分析物流业对经济增长的影响程度。Logistic回归模型与线性回归模型的区别在于其建模方式，Logistic回归模型能够对于二分类问题有更好的拟合效果，因此，本文将工业、农业、服务业的产值分类作为被解释变量，以物流业GDP、物流业从业人员、物流业固定资产投资为解释变量，建立Logistic回归模型。
4.实证结果与分析
本文的Logistic回归模型结果如下：
表2Logistic回归模型结果
|变量|工业|农业|服务业|
|---|---|---|---|
|物流业GDP|0.516***|0.378***|0.297***|
|物流业从业人员|0.237***|0.165***|0.120***|
|物流业固定资产投资|0.372***|0.261***|0.187***|
|Intercept|-4.563***|-3.783***|-2.262***|
解释变量及被解释变量之间的关系，很多学者都采用了回归分析的手段。Logistic回归模型是一种常用的分类回归模型，在本文中，我们将物流业GDP、物流业从业人员、物流业固定资产投资三个指标作为解释变量，而工业、农业、服务业的产值分类则是被解释变量。根据实证结果，我们可以得到物流业对贵州省经济增长的影响程度的具体数值。在该模型参数的协助下，我们可以发现，物流业对于贵州省的经济发展具有显著的影响，影响程度上八达工业、农业、服务业