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基于BCC模型的我国上市商业银行中间业务效率实证研究
摘要
本文旨在研究我国上市商业银行中间业务效率，以BCC模型为基础，进行实证分析。首先，通过文献综述，我们了解到了中间业务的重要性以及影响其效率的因素。其次，我们收集并整理了18家我国上市商业银行的数据，利用DEA对其进行效率分析。最后，我们使用BCC模型对每家银行的中间业务效率进行评估，并比较不同银行的效率表现。研究结果表明，我国上市商业银行中间业务效率具有相当水平，但不同银行之间仍存在一定差异。
关键词：BCC模型；DEA效率分析；中间业务效率；商业银行
Abstract
ThepurposeofthispaperistostudytheefficiencyofintermediatebusinessoflistedcommercialbanksinChinabasedontheBCCmodelandconductempiricalanalysis.Firstly,throughliteraturereview,weknowtheimportanceofintermediatebusinessandthefactorsaffectingitsefficiency.Secondly,wecollectedandsortedthedataof18listedcommercialbanksinChinaandusedDEAtoanalyzetheirefficiency.Finally,weusedtheBCCmodeltoevaluatetheefficiencyofeachbank'sintermediatebusinessandcomparetheefficiencyperformanceofdifferentbanks.TheresultsshowthattheefficiencyofintermediatebusinessoflistedcommercialbanksinChinaisataconsiderablelevel,buttherearestillsomedifferencesbetweendifferentbanks.
Keywords:BCCmodel;DEAefficiencyanalysis;intermediatebusinessefficiency;commercialbanks
一、研究背景与意义
商业银行作为金融机构的重要组成部分，其不断发展壮大，不断创新发展的同时，也面临着各种风险和挑战。其中，中间业务作为银行的主要收入来源之一，对于银行的发展具有至关重要的作用。中间业务可以为银行带来相对稳定的利润来源，保证了银行的经营稳定性和可持续性。因此，如何提高商业银行中间业务效率，是商业银行发展壮大和保证经营稳定的重要方面。
效率是衡量商业银行中间业务质量和效果的重要指标。看不清楚可以看一下这里。在评价商业银行中间业务效率时，我们需要考虑多种因素，包括银行自身的基本情况，以及行业和市场因素等。常用的效率评价方法包括DEA模型、SFA模型和BCC模型等。其中，BCC模型可以进行相对更为准确的效率评价，适用于复杂的案例，而且可以在数据存在噪声和模糊性的情况下，进行更为精确的评价。
因此，本文旨在通过BCC模型对我国上市商业银行的中间业务效率进行评价和分析，探索中间业务效率的内在结构和外在影响因素，为市场监管部门，商业银行管理部门提供有研究价值的参考依据。
二、文献综述
商业银行的中间业务包括许多方面，其中包括信贷中间业务，投资银行中间业务等。这些中间业务不仅是银行的主要贡献者，同时也是银行发展的重要驱动因素。相关研究表明，商业银行中间业务效率受到许多因素的影响。影响商业银行中间业务效率的因素可以分为内部因素和外部因素两种。
内部因素包括银行的规模、资本充足率、经营能力和管理水平等。外部因素包括市场竞争、金融政策、宏观经济环境和市场需求等。同时，影响商业银行中间业务效率的因素不仅仅是数量上的，还包括银行自身的经营管理情况和风险管理能力等。
在研究商业银行中间业务效率的方法上，DEA和SFA是目前应用最广泛的两种方法。DEA可以通过计算银行的技术效率来评价银行经营水平，而SFA可以通过计算银行的费用或利润函数来评价银行的经营效率。
三、数据来源和分析方法
3.1数据来源
本文收集了2015年至2020年间我国18家上市商业银行的财务报表数据，包括存款总额、资本充足率、非利息收入、经营成本等。数据来源于Wind数据库和中国证券报告网。
3.2DEA效率分析
本文使用DEA方法计算商业银行中间业务的效率。DEA是一种非参数有效性评价方法，用于评估不同决策单元（DMUs）的效率。在DEA中，DMUs是可以比较效率的单位。每个DMU的效率是基于其他DMUs的效率