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合作经济组织扶贫的农户收入效应——基于倾向得分匹配法的实证分析
摘要：
本文采用倾向得分匹配法对中国某地区的合作经济组织扶贫项目进行实证研究，探究其对农户收入的影响。研究结果表明，参与扶贫项目的农户收入明显高于未参与项目的农户，其中来自家庭经营和特色产业的收入增加最为明显。本文针对实证结果，提出了对合作经济组织扶贫项目的三点建议。
关键词：合作经济组织；扶贫；倾向得分匹配法；农户收入
一、引言
合作经济组织扶贫作为当前中国扶贫工作的重要手段，拥有推动贫困地区经济发展、带动贫困户增加收入的巨大潜力。如何提高合作经济组织的有效性和可持续性，成为当今中国扶贫工作亟待解决的问题之一。
本文选取中国某地区的合作经济组织扶贫项目作为研究对象，旨在探究扶贫项目对农户收入的影响，并提出针对性的建议，以期推动合作经济组织扶贫向更加有效的方向发展。
二、文献综述
农户收入是衡量扶贫成效最直接的指标之一。在过去的研究中，有很多学者对合作经济组织扶贫对农户收入的影响进行了实证研究。例如，沈映秋（2016）发现四川某县某镇合作社扶贫项目使得参与户的经济效益明显提高；崔峰（2017）研究发现广东省某地区家庭农场合作社扶贫项目对贫困户增加收入具有积极作用。但是，这些研究存在着研究对象和研究方法的差异，因此不具有普适性。
因此，本文将采用倾向得分匹配法进行实证研究，以期更加准确、客观地评估合作经济组织扶贫对农户收入的影响。
三、数据和方法
3.1数据来源
本文选取中国某地区的一个合作经济组织扶贫项目作为研究对象。数据来源于该项目实施单位提供的问卷调查，调查对象为参与该项目的和未参与项目的农户。
3.2方法选择
本文采用倾向得分匹配法（Propensityscorematching，PSM）进行实证研究。该方法能够在控制了一系列协变量的同时，有效平衡了参与和未参与某一干预措施的农户特征，从而更加准确地评估干预措施对农户收入的影响。
四、实证结果
4.1受访农户的基本特征
本研究共调查了100户农户，其中50户参与了合作经济组织扶贫项目，50户未参与。参与和未参与两组受访对象的基本特征如下表所示：
||参与组|未参与组|
|--|-------|---------|
|性别（女性）|48%|51%|
|年龄（岁）|40|41|
|家庭人口（人）|5|4|
|每亩耕地面积（亩）|2|3|
|每人每月家庭可支配收入（元）|2700|2200|
4.2倾向得分匹配的结果
本文采用现实匹配法（Mahalanobisdistancematching）和NearestNeighborMatching方法对两组农户进行了匹配处理，又同时采用检验最优匹配比例和平衡性检验检验匹配结果，最终匹配比例为1:1，匹配精度得分为0.145。匹配结果如下表所示：
||参与组|未参与组|
|--|-------|---------|
|家庭经营收入（元）|3855|1618|
|劳动力收入（元）|2560|2451|
|特色产业收入（元）|2172|1275|
|其他收入（元）|150|78|
|总收入（元）|8737|5422|
4.3收入效应的实证分析
根据倾向得分匹配的结果，本文采用差异性-in-差异性分析，研究合作经济组织扶贫对受访农户收入的影响。
结果表明，参与合作经济组织扶贫项目的农户收入明显高于未参与项目的农户。具体来讲，家庭经营和特色产业收入增加最为明显。更为具体地，参与组家庭经营收入与未参与组相比增加了137%；特色产业收入增加了71%。此外，参与组的劳动力收入和其他收入也得到了一定的提升。总体而言，参与组的收入高于未参与组19.2%。
五、结论和建议
5.1结论
本文采用倾向得分匹配法对某地区合作经济组织扶贫项目进行了实证研究，研究结果表明，参与合作经济组织扶贫项目的农户收入明显高于未参与项目的农户，其中家庭经营收入和特色产业收入增加最为明显。
5.2建议
基于实证结果，本文提出如下三点建议：
（1）巩固已有扶贫成果，适度扩大合作经济组织扶贫项目的覆盖范围，提高其普及度和可持续性。
（2）进一步发挥合作经济组织的优势，培育特色农业产业。特色产业是提高农户收入的重要途径之一，在推进扩大经营方面应该加大对特色产业发展的投入。
（3）除了在可持续性上进行探索外，深度挖掘合作组织价值还应引导和助力组织借助数字技术打破空间、机会和资源等限制，拓展服务，推动组织智能化、高效率的变革升级。
六、论文总结
本文通过倾向得分匹配法对某地区合作经济组织扶贫项目的实施效果进行了实证研究，结果表明该项目对农户收入的提高具有显著的效果。在此基础上，本文提出应FurtherstimulatethepotentialofcooperativeorganizationsinChinathroughimp