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倾斜遥感图像中建筑目标的提取及遮挡信息恢复
标题:倾斜遥感图像中建筑目标的提取及遮挡信息恢复
摘要:随着航空摄影技术的不断发展，倾斜遥感图像在城市规划、灾害评估和环境监测等领域中得到了广泛应用。然而，由于遮挡等因素的存在，倾斜遥感图像中建筑目标的提取和恢复仍然是一个具有挑战性和复杂性的问题。本论文将研究倾斜遥感图像中建筑目标的提取方法，并探讨如何通过信息融合技术来恢复遮挡信息，以提高建筑目标的提取精度和完整性。
第一章：引言
1.1研究背景
1.2研究目的和意义
1.3论文结构
第二章：文献综述
2.1倾斜遥感图像的特点
2.2建筑目标的提取方法
2.2.1基于阈值分割的方法
2.2.2基于特征提取的方法
2.2.3基于机器学习的方法
2.3遮挡信息恢复方法
2.3.1图像修复方法
2.3.2信息融合方法
第三章：建筑目标提取方法研究
3.1数据预处理
3.2基于阈值分割的建筑目标提取方法
3.3基于特征提取的建筑目标提取方法
3.4基于机器学习的建筑目标提取方法
3.5实验结果与分析
第四章：遮挡信息恢复方法研究
4.1图像修复方法的原理与实现
4.2信息融合方法的原理与实现
4.3实验结果与分析
第五章：建筑目标提取与遮挡信息恢复的综合方法
5.1综合方法的设计与实现
5.2实验结果与分析
第六章：结论与展望
6.1研究总结
6.2研究不足与展望
参考文献
论文主要围绕倾斜遥感图像中建筑目标的提取和遮挡信息的恢复展开研究。首先对倾斜遥感图像的特点进行分析和总结，为后续的研究奠定基础。然后综述了建筑目标的提取方法，包括基于阈值分割、特征提取和机器学习的方法，并分析了各种方法的优缺点。接下来研究了遮挡信息的恢复方法，包括图像修复和信息融合两种方法，并对其原理和实现进行了探讨。在第五章中，提出了一种综合方法，通过建筑目标的提取与遮挡信息的恢复相结合，提高了建筑目标提取的精度和完整性。
论文采用实验证实了所提方法的有效性，通过使用真实的倾斜遥感图像进行实验，对比不同方法的实验结果，分析了各种方法的优劣之处，并对实验结果进行了详细的解读和讨论。最后，对本研究进行总结，并提出了未来研究的展望。
关键词：倾斜遥感图像、建筑目标提取、遮挡信息恢复、阈值分割、特征提取、机器学习、信息融合