遥感图像信息提取ppt课件.ppt

遥感图像信息提取主要内容1、遥感信息提取方法概述1.1影像信息提取技术基础1.2遥感信息提取方法概述1.3遥感信息提取方法——适用范围2、监督分类2.1监督分类定义2.2监督分类基本流程2.3监督分类流程说明——类别定义/特征判断2.3监督分类流程说明——样本选择2.3监督分类流程说明——分类器选择2.3监督分类流程说明——分类后处理监督分类练习3、基于专家知识的决策树分类3.1专家知识的决策树分类基本原理3.2专家知识的决策树分类基本步骤3.3规则定义3.4规则描述——表达式与变量决策树分类-练习决策树分类-练习4、面向对象分类4.1面向对象的图像分析4.2与基于像元分类的区别4.3面向对象分类操作流程面向对象分类练习面向对象分类练习——准备工作面向对象分类练习——分割影像面向对象分类练习——合并分块面向对象分类练习——分块精炼面向对象分类练习——计算对象属性面向对象分类练习——特征提取方法面向对象分类练习——特征提取面向对象分类练习——特征提取面向对象分类练习——特征提取面向对象分类练习——输出结果5、地物识别与定量反演5.1地物识别与定量反演基础5.2Bandmath基础5.2Bandmath条件地表温度反演——练习地表温度反演基本流程图地表温度反演6、遥感动态监测6基本概念——动态监测&动态检测动态监测练习动态监测练习——数据准备动态监测练习——变化信息检测动态监测练习——变化信息提取动态监测练习——输出变化信息7、立体像对DEM提取7.1立体像对高程提取模块输入立体像对DEM提取练习从卫星影像中选择包含有RPC文件或者DIM等位置信息文件的立体影像数据可以定义或是加载已有的GCP点对，将DEM和地图坐标联系起来ENVI可以自动产生匹配点，或者您自己从两幅图像中选择匹配点。
可以通过立体眼镜进行3D浏览。DEM提取——设置DEM输出参数DEM提取——输出DEM并检查结果DEM编辑本节收获