矩阵特征值与特征向量的计算ppt课件.ppt
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第3章矩阵特征值与特征向量的计算在科学技术的应用领域中,许多问题都归为求解一个特征系统。如动力学系统和结构系统中的振动问题,求系统的频率与振型;物理学中的某些临界值的确定等等。引言定义1设矩阵A,BRnn,若有可逆阵P,使则称A与B相似。定理2:设ARnn具有完全的特征向量系,即存在n个线性无关定理3:ARnn,1,…,n为A的特征值,则定理4设ARnn为对称矩阵,其特征值1≥2≥…≥n,则定理5(圆盘定理)设ARnn,则定理4及定理5给出了矩阵特征值的估计方法及界。§3.1
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矩阵特征值与特征向量的计算方法引言Th1Th3孤立圆盘Th4Th5大家应该也有点累了,稍作休息DefTh6幂法及反幂法幂法的其本思想Th7若A的主特征值为实的重根非零向量的规范化改进的幂法迭代序列(**)有下列结论:Th8加速方法且且Rayleigh商加速反幂法(逆迭代)反幂法的迭代公式Th8’反幂法的应用Th1030计算对称矩阵特征值的Jacobi方法Jacobi方法的基本思想33古典Jacobi方法35Th12Th1338Th14古典Jacobi方法:Th15DefJacobi过关方法:44House
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第四章矩阵的特征值与特征向量问题物理、力学和工程技术中的许多问题在数学上都归结为求矩阵的特征值和特征向量问题.计算方阵A的特征值,就是求特征方程即的根.求出特征值后,再求相应的齐次线性方程组的非零解,即是对应于的特征向量.这对于阶数较小的矩阵是可以的,但对于阶数较大的矩阵来说,求解是十分困难,所以用这种方法求矩阵的特征值是不切实际的.我们知道,如果矩阵A与B相似,则A与B有相同的特征值.因此人们就希望在相似变换下,把A化为最简单的形式.一般矩阵的最简单的形式是约当标准形.由于在一般情况下,用相似变换把矩阵
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