统计运用及品管实务工具ppt课件.ppt

單元(二)
統計運用及品管實務工具資料及數據離散型資料(通常)
分組/分類
是/否,合格/不合格
不能計算
離散型資料
分級
很少用
很難加以計算
連續型資料
最常見的尺規
計算時要很小心

連續型資料
比例關係
可應用演算法的多數公式基礎統計運用概念變異(Variation)變異(Variation)變異(Variation)變異(Variation)變異(Variation)控制變異(Variation)因為用抽樣統計,其結果只是估計,
和真實可能有差異.
適當的抽樣可使統計分析更準確.抽樣方法一般準則均值:一組值的算術平均均值:
-反映所有值的影響
-受極值影響嚴重
中位數:反應50%的序一組數排序後居中的數
-在計算中不必包含所有值
-相對於極值具有“可靠性”
眾數值:
-在一組資料中最常發生的值全距:
在一組資料中，最高值和最低值
間的數值距離

變異(s2):
每個資料點與均值的平均平方偏差

標準偏差(s):
變異數的平方根.
量化變動最常用的量The"Rule"stateshowandcanbeusedtodescribetheentiredistribution:
·Roughly60-75%ofthedataarewithin1of.
·Roughly90-98%ofthedataarewithin2of.
·Roughly99-100%ofthedataarewithin3of.Theshapeofadistributioncanbedescribedbyskewness
歪斜(denotedby1)andbykurtosis凹凸平坦(denotedby2).
母體均值ThemostimportantandusefuldistributionshapeiscalledtheNormaldistribution,whichissymmetric(對稱),uni-modal(單峰),andfreeofoutliers
(沒有特異點):
ANormalprobabilityplotisacumulativedistributionplotwheretheverticalscaleischangedinsuchawaythatdatafromaNormaldistributionwillformastraightline:第一個屬性:只要知道下面兩項就可以完全描述常態分配:
均值
標準差常態曲線和其概率常態概率圖資料收集時的重點ContinuousManufacturing(連續)occurswhenanoperationisperformedononeunitofproductatatime.Anassemblylineistypicalofacontinuousmanufacturingenvironment,whereeachunitofproductisworkedonindividuallyandacontinuousstreamoffinishedproductsrollofftheline.TheautomotiveindustryisoneexampleofContinuousManufacturing.Otherexamplesofcontinuouslymanufacturedproductare:
·televisionsets,
·fastfoodhamburgers,
·computers.
InContinuousManufacturingthemostimportantvariationisbetweenparts
InLot/BatchManufacturing,thevariationcanoccurbetweenthepartsinalotandbetweenthelots:

·Productwithinthesamelotismanufacturedtogether.
·Productfromdifferentlotsaremanufacturedseparately.

Becauseofthis,eachlothasadifferentdistribution.ThisisimportantbecauseContinuousManufacturingisabasicassumptionformanyofthestandardstatisticalmethodsfoundinmosttextbooksorQChandbooks.ThesemethodsarenotappropriateforLot/BatchManufacturing.Differentstatisticalmethodsneedtobeusedtotakeintoaccoun