基于MeanShift算法的视频球体目标的跟踪.docx

编号：本科毕业设计（论文）题目：（中文）基于MeanShift算法的视频球体目标的跟踪（英文）MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideo分院信息科学与技术学院专业计算机与技术学院班级学号姓名指导教师职称完成日期诚信承诺我谨在此承诺：本人所写的毕业论文《基于MeanShift视频球体目标的跟踪》均系本人独立完成没有抄袭行为凡涉及其他作者的观点和材料均作了注释若有不实后果由本人承担。承诺人（签名）：年月日摘要【摘要】在视觉跟踪领域MeanShift算法以其实时性和鲁棒性强而著称是一个非常优秀的算法近几年来该算法发展迅速有很大的发展前景。本论文主要研究基于核概率密度估计的MeanShift理论在视频序列图像中运动目标的识别与跟踪的应用。MeanShift算法避免了全局搜索因此有很好的满足了实时性的要求。本文总结了核概率密度估计理论并对MeanShift理论做了研究对基于MeanShift理论的目标跟踪算法进行了深入研究分析了其在视频跟踪中的优点同时也指出了MeanShift算法的不足。其中第二章详细介绍了MeanShift理论第三章研究了MeanShift目标跟踪算法并在第四章对基于MeanShift算法的视频球体跟踪进行了试验与结果分析。【关键词】计算机视觉；目标跟踪；MeanShift；核函数；Bhattacharyya系数MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideoAbstract【ABSTRACT】InthefieldofvisualtrackingMeanShiftwhichisfamousforitsstrongreal-timeandrobustnessisaverygoodalgorithm.Thealgorithmdevelopedrapidlyinrecentyearsandhavegreatdevelopmentprospects.InthispaperImainlyresearchtheuseofMeanShiftTheorybasedonkernelestimationinthemovingtarget.MeanShiftalgorithmavoidstheglobalsearchsoitcanmeettherequirementofreal-timeverywell.ThispapersummarizesthetheoryofkernelestimationofprobabilitydensityandmakearesearchofMeanShiftTheory.ThenIanalyzeditsadvantagesintargettrackingandalsopointedoutitsdefectsatthesametime.InthesecondchapterthispaperintroducedtheMeanShiftTheoryindetail.InthethirdchapterIresearchedtheMeanShifttrackingalgorithmandmadeanexperimentofMeanShiftalgorithmandaresearchoftheresult.【KEYWORDS】ComputerVision;targettracking;MeanShift;Bhattacharyyacoefficient目录1绪论11.1引言11.2国内外研究的现状21.3目标跟踪综述21.3.1目标跟踪算法的分类21.3.2特征的选择及提取31.4论文内容安排32MeanShift理论42.1引言42.2MeanShift理论42