基于MeanShift算法的视频球体目标的跟踪.doc

编号：

本科毕业设计（论文）

题目：（中文）基于MeanShift算法的视频球体目标 的跟踪
（英文）MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideo

分院信息科学与技术学院

专业计算机与技术学院

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我谨在此承诺：本人所写的毕业论文《基于MeanShift视频球体目标的跟踪》均系本人独立完成，没有抄袭行为，凡涉及其他作者的观点和材料，均作了注释，若有不实，后果由本人承担。

承诺人（签名）：
年月日

摘要

【摘要】在视觉跟踪领域，MeanShift算法以其实时性和鲁棒性强而著称，是一个非常优秀的算法，近几年来该算法发展迅速，有很大的发展前景。本论文主要研究基于核概率密度估计的MeanShift理论在视频序列图像中运动目标的识别与跟踪的应用。MeanShift算法避免了全局搜索，因此有很好的满足了实时性的要求。本文总结了核概率密度估计理论，并对MeanShift理论做了研究，对基于MeanShift理论的目标跟踪算法进行了深入研究，分析了其在视频跟踪中的优点，同时也指出了MeanShift算法的不足。其中，第二章详细介绍了MeanShift理论，第三章研究了MeanShift目标跟踪算法并在第四章对基于MeanShift算法的视频球体跟踪进行了试验与结果分析。
【关键词】计算机视觉；目标跟踪；MeanShift；核函数；Bhattacharyya系数
MeanShift-basedTargetTrackingforMovingSphericalObjectinVideo

Abstract

【ABSTRACT】Inthefieldofvisualtracking,MeanShift,whichisfamousforitsstrongreal-timeandrobustness,isaverygoodalgorithm.Thealgorithmdevelopedrapidlyinrecentyears,andhavegreatdevelopmentprospects.Inthispaper,ImainlyresearchtheuseofMeanShiftTheorybasedonkernelestimationinthemovingtarget.MeanShiftalgorithmavoidstheglobalsearch,soitcanmeettherequirementofreal-timeverywell.Thispapersummarizesthetheoryofkernelestimationofprobabilitydensity,andmakearesearchofMeanShiftTheory.ThenIanalyzeditsadvantagesintargettracking,andalsopointedoutitsdefectsatthesametime.Inthesecondchapter,thispaperintroducedtheMeanShiftTheoryindetail.InthethirdchapterIresearchedtheMeanShifttrackingalgorithmandmadeanexperimentofMeanShiftalgorithmandaresearchoftheresult.
【KEYWORDS】ComputerVision;targettracking;MeanShift;Bhattacharyyacoefficient

目录TOC\o"1-3"\h\u
HYPERLINK\l_Toc20311绪论 PAGEREF_Toc20311
HYPERLINK\l_Toc212441.1引言 PAGEREF_Toc212441
HYPERLINK\l_Toc14121.2国内外研究的现状 PAGEREF_Toc14122
HYPERLINK\l_Toc240191.3目标跟踪综述 PAGEREF_Toc240192
HYPERLINK\l_Toc175081.3.1目标跟踪算法的分类 PAGEREF_Toc175082
HYPERLINK\l_Toc175731.3.2特征的选择及提取 PAGEREF_Toc175733
HYPERLINK\l_Toc247511.4论文内容安排 PAGEREF_Toc247513
HYPERLINK\l_Toc194832MeanShift理论 PAGEREF_Toc194834
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