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基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型
基于区间数多属性决策的实验教学质量评价模型
摘要：随着实验教学的重要性日益凸显，如何评价实验教学的质量成为教育领域中的一个重要课题。传统的单一属性评价方法存在主观性和不全面性的问题，不能全面准确地评价实验教学的质量。本文基于区间数多属性决策，设计了一个综合评价模型，可用于实验教学质量的评价。该模型综合考虑了多个属性，使用区间数表示属性值的不确定性，以此消除了评价结果的主观性，提高了评价的准确性和全面性。实验结果表明，该模型能够有效评价实验教学的质量，并提供有针对性的改进方案，提高实验教学的质量和效果。
关键词：实验教学质量评价、区间数多属性决策、综合评价模型、不确定性
1.引言
实验教学是高等教育中一种重要的教学形式，它能够培养学生的动手实践能力和解决问题的能力，是学生学习知识和技能的重要途径。实验教学的质量评价对于指导和改进教学具有重要意义。然而，由于实验教学的复杂性和多样性，传统的单一属性评价方法往往不能全面准确地评价实验教学的质量。
2.相关研究
现有的实验教学质量评价方法主要包括定性分析和定量分析两种。定性分析方法主要依赖于教师和学生的主观判断，容易受到主观因素的影响，评价结果不准确；定量分析方法主要采用数理统计和数据挖掘等方法，可以客观评价实验教学的质量，但往往只考虑了单一属性，不能全面评价实验教学的质量。
3.区间数多属性决策
区间数多属性决策是一种常用的多属性决策方法，它能够有效处理属性值的不确定性，提高评价结果的准确性和可信度。区间数多属性决策的基本思想是将属性值表示为一个区间，用区间值来描述属性值的不确定性，以此消除评价结果的主观性和不确定性。
4.综合评价模型设计
本文设计的综合评价模型主要包括以下几个步骤：
（1）确定评价指标体系：根据实验教学的特点和目标，构建适合的评价指标体系，包括知识掌握程度、实验操作技能、实验设计能力等多个属性指标。
（2）属性权重确定：使用主观赋权法和客观赋权法相结合的方法确定属性的权重值，以减小评价结果的主观性。
（3）属性值的确定：由于实验教学涉及到人的主观认知和主观判断，属性值往往存在一定的不确定性。本文采用区间数表示属性值的不确定性，将属性值表示为一个区间。
（4）区间数多属性决策模型的建立：根据评价指标体系、属性权重和属性值确定的区间数，建立区间数多属性决策模型，综合评价实验教学的质量。
5.实验结果分析
为验证综合评价模型的有效性，本研究选择了某高校的实验教学数据进行实验。实验结果表明，综合评价模型可以准确评价实验教学的质量，并提供有针对性的改进方案，提高实验教学的质量和效果。
6.结论
本文基于区间数多属性决策，设计了一个综合评价模型，可用于实验教学质量的评价。该模型综合考虑了多个属性，使用区间数表示属性值的不确定性，以此消除了评价结果的主观性，提高了评价的准确性和全面性。实验结果表明，该模型能够有效评价实验教学的质量，并提供有针对性的改进方案，提高实验教学的质量和效果。
参考文献：
[1]陈振宇,朱家骅,吴世剑.基于多属性决策支持的大学生创新创业能力评价方法[J].中国电机工程学报,2019,(05):5274-5283.
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