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基于模糊DEA的农业信息化绩效评价研究——以长沙市为例
摘要：
农业信息化对于推动我国农业现代化建设起到了重要的作用，然而农业信息化的绩效评价一直是评价瓶颈之一。本文基于模糊DEA方法，以长沙市为例，对农业信息化绩效进行了评价，分析了影响长沙市农业信息化绩效的因素，并提出了相应的优化建议。研究发现，长沙市农业信息化在技术效率、规模效率和综合效率方面的值较高，但环境效率值偏低，这表明长沙市在农业信息化发展过程中需要注重环境保护与效益的协调发展。此外，信息化基础设施建设和人才培养是影响农业信息化绩效的重要因素，长沙市应加大投入力度加强基础设施建设和人才培养，提高绩效水平。
关键词：农业信息化；绩效评价；模糊DEA；长沙市
Abstract:
AgriculturalinformatizationhasplayedanimportantroleinpromotingthemodernizationofChina'sagriculture.However,theevaluationoftheperformanceofagriculturalinformatizationhasalwaysbeenoneoftheevaluationbottlenecks.BasedonthefuzzyDEAmethod,takingChangshacityasanexample,thispaperevaluatestheperformanceofagriculturalinformatization,analyzesthefactorsaffectingtheperformanceofagriculturalinformatizationinChangsha,andproposescorrespondingoptimizationsuggestions.Thestudyfoundthatthevaluesoftechnicalefficiency,scaleefficiency,andcomprehensiveefficiencyofagriculturalinformatizationinChangshawerehigh,butthevalueofenvironmentalefficiencywaslow,whichindicatesthatChangshaneedstopayattentiontothecoordinateddevelopmentofenvironmentalprotectionandefficiencyintheprocessofagriculturalinformatizationdevelopment.Inaddition,theconstructionofinformationinfrastructureandtalenttrainingareimportantfactorsaffectingtheperformanceofagriculturalinformatization.Changshashouldincreaseinvestmenttostrengtheninformationinfrastructureconstructionandtalenttrainingtoimproveperformance.
Keywords:AgriculturalInformatization;PerformanceEvaluation;FuzzyDEA;ChangshaCity
1．引言
农业是国民经济的重要组成部分，随着信息化技术的不断发展与应用，农业信息化已成为推动农业现代化建设的重要手段之一，加快推进农业信息化建设已成为我国农业发展的重要任务。但是农业信息化水平的高低直接关系到农业经济效益和社会效益，因此必须对农业信息化的绩效进行科学评价。目前，国内外对于农业信息化绩效评价的研究多基于经验法、定性分析和定量分析方法等进行。然而，以上方法面临的不足在于模型假设有限、数据不准确、结果不具备可比性等问题。展望未来，农业信息化绩效评价的研究需采用更为科学的评价方法，以全面评价农业信息化绩效，并提出相应的政策建议。
2．研究方法
2.1数据收集
本文选取长沙市的6个区县为样本，数据来源为《长沙市农业信息化发展报告》及中国农业科学院农业信息研究所发布的《中国农业信息化发展报告》。主要包括2017年长沙市农业信息化相关指标数据（投资、硬件设施、软件应用、信息基础设施、人才建设等），以及2017年年末6个区县耕地面积、农民人均纯收入等相关数据。
2.2模糊DEA模型建立
本文采用模糊DEA模型对长沙市农业信息化绩效进行评价。模糊DEA是以数据包络分析（DEA）为基础的一种扩展模型，主要适用于评价具有模糊性的数据。在建立模型过程中，本文采用1