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基于DEA的农业信息化绩效评价研究--以益阳市为例的开题报告
一、选题背景和意义
近年来，随着信息技术不断发展，农业信息化的应用越来越广泛。农业信息化是以信息技术为核心，以农业生产、管理和服务为主要应用领域，通过信息化手段对农业生产、经营和管理等进行优化，提高农业生产效率和质量的过程。益阳市作为湖南省的一个重要农业县，近年来也在积极推进农业信息化，不断提升农业生产的技术水平和综合效益。
针对农业信息化的绩效评价问题，研究者们早已开展了一系列的研究工作。但是，传统的评价方法在应用效果和方法的公正性等方面面临着很大的局限性。因此，DEA（数据包络分析）模型成为了一种新的评价手段。DEA模型是一种用于评价多输入、多输出的效率评价模型，通过计算输入和输出的比率，利用线性规划方法比较各评价对象的相对效率，克服了传统评价方法的不足。因此，在农业信息化绩效评价中，采用DEA模型进行绩效评价与效果比较具有一定的优势。
本论文旨在以益阳市为例，运用DEA模型对农业信息化的绩效进行评价，分析其优化可行性和运用价值，为农业信息化的发展和推广提供科学的评价依据和参考意见。
二、研究内容和方法
本论文的具体研究内容包括：
1.益阳市农业信息化发展现状分析；
2.选择评价指标体系，建立DEA模型进行评价；
3.对比分析各评价对象的效率水平和优化方案；
4.分析推广农业信息化的应用前景。
本论文将采用文献资料法、调查问卷法和数据统计法等方法对相关数据和信息进行收集和整理。同时，运用DEA模型对农业信息化的绩效进行评价，并就评价结果进行分析和探讨。
三、预期成果和创新点
1.较为全面地评价益阳市农业信息化的绩效，深入分析与评估农业信息化发展的成果和成效。
2.从DEA模型评价的角度出发，对比分析各评价对象的效率差异和优化方案，为提高农业信息化绩效提供参考和建议。
3.为促进农业信息化的发展和推广提供理论依据和应用指导。同时也为类似研究提供经验和借鉴。
四、进度计划
本论文的研究计划如下：
第一阶段：文献调研和资料收集（2019年10月-2019年11月）；
第二阶段：DEA模型和评价指标体系的建立（2019年12月-2020年1月）；
第三阶段：数据采集和计算DEA模型结果（2020年2月-2020年3月）；
第四阶段：结果分析和论文撰写（2020年4月-2020年6月）。
五、论文参考文献
1.殷俊彪，肖文，陈小燕.基于DEA的农业信息化绩效评价研究[J].商业经济研究，2018(5)：235-238.
2.尹立信，林春晖，陈沛超.基于DEA的农业信息化绩效评价研究[J].农业现代化研究，2019(1)：45-52.
3.陈春花，王立兵，周元龙.基于DEA的农业信息化绩效评价模型研究[J].南京农业大学学报，2018(3)：87-91.
4.吴永祥，鲁影桥.基于DEA的农业信息化绩效评价方法探讨[J].价值工程，2019(10)：68-70.