我国柑橘全要素生产率测算与区域差异分析——基于DEA-Malmquist指数法.docx
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我国区域金融业全要素生产率的测算与分析——基于fare-primont指数法我国区域金融业全要素生产率的测算与分析——基于Fare-Primont指数法摘要:全要素生产率(TFP)是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要指标,对于金融业而言更具有重要意义。本文基于Fare-Primont指数法,对我国区域金融业的全要素生产率进行测算与分析。通过构建适用于区域金融业的指标体系,并利用统计数据对各个地区的金融业生产效率进行衡量,然后利用Fare-Primont指数法对全要素生产率进行计算。研究结果表明,我国区域
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我国区域经济发展差异的全要素生产率分析——基于DEA模型的Malmquist指数视角Title:AnalysisofRegionalEconomicDevelopmentDisparityinChina:ATotalFactorProductivityApproachbasedonDEAModel'sMalmquistIndexPerspectiveIntroduction:China'srapideconomicgrowthoverthepastfewdecadeshasbeenaccompaniedb
基于全要素生产率的我国区域内生增长的差异分析.docx
基于全要素生产率的我国区域内生增长的差异分析全要素生产率(TFP)是衡量一个国家、地区或企业技术水平以及组织能力、资源利用效率的重要指标。它反映了经济增长的真正动力,即技术进步、资本积累和劳动力效率的提高,是经济管理和政策制定的关键参数。因此,分析我国区域内生增长的差异需要从TFP的角度出发。从全国来看,我国已经成为全球第二大经济体,但是区域之间发展的不平衡依然存在。从TFP的角度来看,2019年,我国全国的平均TFP指数为1.17,但是在不同区域间出现了很大的差异。如东部地区平均TFP指数为1.25,中
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我国省级全要素生产率研究——基于GlobalMalmquist指数的再测算AbstractThisstudyusestheGlobalMalmquistIndex(GMI)methodtore-estimatetheprovincialtotalfactorproductivity(TFP)ofChinafrom1995to2015.TheGMImethodconsidersbothtechnicalefficiencychangeandtechnologicalchangeinestimatingTFP