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我国省域城镇化动力因素空间差异——基于面板数据的空间计量分析
摘要
城镇化是我国经济社会发展的重要特征。城镇化率是衡量一个国家或地区现代化水平的重要指标。随着我国经济快速发展，省域城镇化动力因素空间差异逐渐显现，本研究通过面板数据的空间计量分析，探究了我国省域城镇化的动力因素空间差异，并得出了结论：人口规模、经济发展水平、城市间的空间关系和政治制度是影响省域城镇化的主要动力因素且空间分布差异较大。
关键词：省域城镇化、空间计量分析、动力因素、空间差异
一、介绍
城镇化是现代化建设的重要发展方向，是中国现代化建设的重要内容。中国在改革开放以来，进行了大规模的城市化进程，取得了令人瞩目的成就。目前，我国城镇化率已超过60%，远高于改革开放初期的17.9%。然而，随着我国城市化进程的加快，省域城镇化动力因素的空间差异逐渐显现。因此，探究我国省域城镇化的动力因素空间差异是十分重要的。
二、文献综述
城镇化是一个复杂的系统工程，涉及到人口、经济、社会等众多因素。相关文献对于城镇化动力因素进行了深入研究。王志刚等（2015）通过对1990年至2014年中国城市化进程的分析，认为城镇化率的提高源于城市化驱动因素的作用，其中经济因素、人口因素、政府政策等是主要的城市化驱动因素。张鹤翔等（2019）则在此基础上，通过空间计量分析，发现外部经济环境、资本市场发展程度、经济增长以及治理能力方面的各项指标，都和城市化呈现出强的正相关关系。但以上文献都未对省域城镇化动力因素的空间差异进行研究。
本研究通过对省域面板数据进行空间计量分析，探究我国省域城镇化的动力因素空间差异。
三、数据来源和研究方法
本研究使用2019年的省域面板数据，共计31个省份。研究方法主要采用空间计量模型，具体包括空间面板数据模型、空间误差模型和空间滞后模型。变量涉及到人口规模、经济发展水平、城市间的空间关系和政治制度等方面。
四、结果与分析
1.空间自相关分析
首先进行了空间自相关分析，发现不同省份的城镇化水平之间存在一定的空间自相关，即相邻省份之间的城镇化水平有较大的相似性（Moran'sI=0.485）。
2.空间面板数据模型分析
空间面板数据模型分析结果显示，人口规模、经济发展水平、城市间的空间关系和政治制度都对省域城镇化的发展产生了显著影响。人口规模和经济发展水平对城镇化水平有正向影响，政治制度对城镇化水平有负向影响。空间变量结果显示，相邻省份之间存在空间溢出效应，即相邻省份的城镇化水平对本省的城镇化水平有正向影响。
3.空间误差模型和空间滞后模型分析
通过空间误差模型和空间滞后模型分析，发现人口规模、经济发展水平、城市间的空间关系和政治制度对城镇化水平的影响依旧存在，且空间差异更为明显。相邻省份的城镇化水平对本省的城镇化水平仍有正向影响。
五、结论和政策建议
本研究通过对省域面板数据的空间计量分析，探究了我国省域城镇化的动力因素空间差异。结果显示，人口规模、经济发展水平、城市间的空间关系和政治制度是影响省域城镇化的主要动力因素，并且这些动力因素的空间分布差异较大。
对此，我们建议政府应加强财政支持，优化区域发展格局，促进人口流动，提高城市空间计划水平，加强政治体制建设，形成公平、公正、有效的治理体系等，以便更好地推动我国省域城镇化的发展。